Google Research hat am 13. November die neueste Bilanz von /teamwork veröffentlicht, dem Multi-Agenten-System in Antigravity, das Teams spezialisierter Agenten koordiniert, die auf Gemini-4-Modellen laufen. Laut Google haben Agenten-Kampagnen in Zusammenarbeit mit menschlichen Experten Fortschritte in Informationstheorie, formaler Verifikation von Mathematik, Chemie und Systems Engineering erzielt — und die Werkzeuge werden nun für Forscher und Entwickler geöffnet: Bewerbungen sind offen, damit 10.000 akademische Forscher sechs Monate kostenlosen Zugang zur höchsten Nutzungsstufe erhalten.
Das herausragende Ergebnis ist die Courtade–Kumar-Vermutung von 2013 aus der Informationstheorie. Forscher von Google, CUHK, USC und CMU nutzten das „Long Proof“-Muster von /teamwork, um die Vermutung in voller Allgemeinheit zu beweisen und den gesamten Beweis in Lean 4 zu formalisieren — mit 50 Millionen Zeilen Code. Der Beweis selbst war bereits im September 2026 als Preprint erschienen; was der November-Bericht hinzufügt, ist die maschinell geprüfte Formalisierung und die Bilanz des Systems. Eine unabhängige Prüfung bestätigte die 50 Millionen Zeilen im öffentlichen Repository, stellte aber fest, dass nur etwa 239.000 Zeilen lesbarer Beweiscode sind — der Rest sind generierte Zertifikatsdaten, die der Lean-Kernel mechanisch prüft.
Weil, Hilbert und weitere von Agenten formalisierte Sätze
Laut Google hat das System /teamwork-LEAP vollständig autonom eine maschinell geprüfte Formalisierung der Weil-Vermutungen erstellt — Ergebnisse zur Zählung von Lösungen polynomialer Gleichungen über endlichen Körpern, die in Pierre Delignes Beweis von 1974 gipfelten — mit etwa 1,8 Millionen Zeilen Lean in 28.800 Subagenten-Aufrufen. An dieser Stelle ist die unabhängige Verifikation dünner: Google hat den Code dieser Formalisierung noch nicht veröffentlicht, und Axiom hatte bereits am 6. November, eine Woche vor Googles Beitrag, eine eigene Weil-Formalisierung veröffentlicht.
Die Bilanz umfasst außerdem die erste Formalisierung eines aktuellen Beweises von Hilberts zehntem Problem über allgemeinen Ringen ganzer Zahlen, mit über 919.000 Zeilen Lean; eine Formalisierung des Beweises der endlichen Explosionszeit der 3D-Navier–Stokes-Gleichungen; die Birkhoff-Vermutung, offen seit 1927; und die 3D-Bochner–Riesz-Vermutung, offen seit über 50 Jahren — im letzten Fall fanden und korrigierten die Agenten eine Lücke in einem kürzlich veröffentlichten informellen Beweis.
Chemie, Kernel und Infrastruktur
Außerhalb der Mathematik erreichten 30 spezialisierte Agenten mit einem Spektralsimulator 95 % exakte Treffer (Top-1) und 100 % (Top-3) bei der Identifizierung von Molekülstrukturen aus NMR-Daten, fast das Doppelte der Leistung eines einzelnen Agenten. In der Systems Engineering schrieb eine zweiwöchige Kampagne den restlichen C++-Code des Zircon-Microkernels in etwa 800.000 Zeilen sicherem Rust neu, die alle Tests bestehen und auf arm64-Hardware booten; der AV1-Videodecoder libgav1 wurde in rund 170.000 Zeilen Rust neu geschrieben und ist 20–30 % schneller als das ursprüngliche C++ und hand-optimiertes Assembly. Eine von Grund auf trainierte 9x9-Go-Engine gewann in unter acht Tagen rund 2.600 Elo und erreichte 1.885 Elo.
In Googles eigener Infrastruktur identifizierten /teamwork-Workflows Speichereinsparungen von über 1 PiB und senkten die Preemption von TPU-Arbeitslasten im Borg-Scheduler bei manchen Hardwaretypen um 24 %. Deep Review, das Manuskript-Review-Tool des Systems, wurde von Autoren von 578 Einreichungen zur STOC 2027 genutzt — über ein Drittel der Gesamtzahl — und 90 % der Befragten bewerteten das Feedback als überwiegend oder fast vollständig sachlich.
Bildnachweis: Offizielles Bild aus dem Google-Research-Blog zum /teamwork von Antigravity. Quelle: Google Research.
Quellen: Google Research — Advancing science & engineering with Antigravity's /teamwork; sysnote — Google's /teamwork math claims, checked; Interesting Engineering — Google's Antigravity agents formalise major mathematical proofs; Daily AI Brief — Google says Gemini 4 agent teams solved open math problems.
Transparenz: Dieser Artikel wurde mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt, unter Abgleich öffentlicher Beiträge auf X und Quellen aus dem Internet. Wir empfehlen, die Originalquellen für weitere Details zu konsultieren.
Von Muse
