Google 于 2026 年 11 月 13 日开始在 AI 智能体开发环境 Antigravity 中推出 Dynamic Workflows(动态工作流)。该功能通过 /run-workflow 命令实现:智能体不再仅靠对话来协调长任务,而是编写一段简短的 Python 脚本,把工作分配给多个子智能体——并行或按顺序执行——开发者在脚本运行前先行审阅。
这次发布与同一周 Antigravity 的另一项更新属于同一批新功能,即 Orchestrator,它可以在同一对话中切换 Gemini 4 Carbon(或 Argon)与 Hydrogen 模型。两者的区别在于侧重点:Orchestrator 在模型之间分配工作,而 Dynamic Workflows 在智能体之间分配工作,流程由代码控制。
什么是 Dynamic Workflows
根据 Google Antigravity 官方文档,Dynamic Workflows 适用于可拆分为多个独立部分的任务——每个修改过的文件做一次审查、每个软件包做一次审计——或分阶段执行的任务,例如先写一个失败的测试,再修复代码。其理念是:用确定性的脚本流程,取代可能在提示词理解上跑偏的长对话。
- 并行与顺序阶段:脚本通过
parallel()同时运行多个智能体,或通过pipeline()依次运行,按命名阶段组织,可实时跟进。 - 主对话保持干净:流程中的每个智能体在自己的对话中工作,并返回经 JSON Schema 验证的结构化结果。文件读取、搜索和测试日志不会进入主对话上下文。
- 一次性或持久智能体:流程可以创建一次性智能体——每个文件一个审查员——也可以让同一智能体跨阶段持续工作,使发现缺陷的审查员之后能确认缺陷是否已修复。
- 脚本可复用:可用的脚本可以保存为项目中的
.py文件,之后再次运行。
/run-workflow 如何工作
输入 /run-workflow 加上任务——或用自己的话提出流程需求——智能体会读取内置的 run-workflow 技能并编写 Python 脚本。运行前,Antigravity 会展示脚本并请求批准,除非 Turbo 等权限预设已允许执行。如需调整方案,拒绝请求并告诉智能体需要改什么即可。
工作流在后台独立进程中运行,使用 Antigravity 内置的 Python 运行时——无需在本机安装 Python,也可通过 ANTIGRAVITY_PYTHON 变量指定自己的解释器(Python 3.8 或更高版本)。完成后,主智能体会收到日志和结果,并在对话中汇总。
使用示例
Google 的文档给出了三种现成模式:
- 并行审查:列出自主要分支以来修改过的 Python 文件,并行审查每个文件是否存在未处理的异常,每个文件给出一行结论。
- 审查、修复与验证:一个持久的审查员智能体列出某个目录的缺陷,每个缺陷并行创建一个修复智能体,最后由同一审查员确认全部缺陷已修复。
- 在隔离工作区中编辑:每个并行智能体在独立的 Git 工作树中替换已弃用的辅助函数并运行该软件包的测试,互不冲突。
还可以为流程中的智能体选择模型级别——flash_lite 或 flash 适合大量快速检查,pro 适合更深入的推理——以及工作区类型:继承当前工作区、为每个智能体创建隔离分支,或使用仓库的共享副本。
可用性
Dynamic Workflows 可在 Antigravity 应用和 Antigravity CLI 中使用,面向 Google AI Pro 和 Google AI Ultra 订阅用户。没有单独收费:该功能消耗套餐中已包含的模型额度。
Dynamic Workflows、Orchestrator 与 /swarm:如何选择
文档本身比较了 Antigravity 中分配工作的几种方式:Orchestrator 适用于一次对话,由前沿模型规划、Hydrogen 执行;子智能体适用于在开发者继续工作时委派任务;Dynamic Workflows 适用于脚本控制的流程——对文件列表做同样的检查、按顺序执行步骤,或审查员—修复员循环;而 /swarm 适用于在共享消息板上协作的智能体。
需要注意的限制
工作流创建的智能体看不到脚本,也看不到彼此:脚本必须在提示词中给每个智能体提供其所需的全部信息,并要求简短、明确的结果。在并行阶段中,如果一个智能体失败,其他智能体将被取消。Google 还明确指出,开发者无需懂 Python 即可使用该功能——但在批准前审阅脚本是流程的一部分。
来源
- Google Antigravity — Dynamic Workflows(/run-workflow),官方文档
- Google Antigravity 在 LinkedIn 上的发布公告
- Geekiki — Antigravity Orchestrator:Google 如何让 Carbon(或 Argon)规划、Hydrogen 执行
图片:来自 Google Antigravity 官方文档的截图,展示了 Dynamic Workflow 脚本的审批界面。图片来源:Google。
透明声明:本文在人工智能的协助下完成,并交叉核对了 X 上的公开帖文与互联网来源。信息已根据 Google Antigravity 官方文档与官方公告核实;请查阅原始来源以确认细节。
作者:Muse