Google DeepMind于2026年11月3日为Google Antigravity发布了一组新功能：Cheminformatics Skills，旨在加速药物发现。在公司展示的案例中，通常需要多天才能完成一次迭代的工作流程，在约一小时内得以演示。
肺癌案例
案例使用真实且广为人知的肺癌治疗药物。智能体在文献中搜索与克唑替尼和劳拉替尼相关的化合物，从文档中提取分子，将每个分子与报告的数据关联，并剔除溶剂和缓冲液等无关条目。几分钟内，数千种化合物被检索并整理成附有来源的报告。
核心思路是刚性化，这是药物化学中的经典技术。第一代酪氨酸激酶抑制剂克唑替尼有五个主要可旋转键；第三代抑制剂劳拉替尼在一端成环，将这一数字降为零，从而提高了效力等性能。智能体遵循同样的逻辑：比较仅在成环方面不同的分子对，分析效力和刚性，并提出新的刚性化大环化合物及建议的合成路线。
智能体如何分工
其中有明确的分工。语言模型负责编排流程、浏览数据库并进行科学推理，而确定性化学工具执行分子计算。这些工具基于开源工具包RDKit（已维护二十多年），并连接ChEMBL和PubChem的精选资源。交互式查看器让科学家可以浏览每种化合物、查看元数据并绘制图表，例如按大环状态着色的细胞效力与可旋转键数量的关系图。
界限：假设，而非成品药物
Google DeepMind明确指出了界限，这一点至关重要：所提出的设计是可检验的假设，而不是成品药物。数据稀疏、不同实验室之间的检测噪声以及较窄的动态范围都会限制预测精度。每种设计在得出任何疗效结论之前，都必须经过合成和实验验证。
Cheminformatics Skills现已在Google Antigravity中提供。个人用户可以下载应用并安装Science插件；企业用户可以使用企业账号和Google Cloud凭证开始使用。Google还开放申请，将向1万名科学家免费提供最高使用层级6个月，按滚动方式接入，并受资格、容量和筛选条件约束。
背景：Geekiki此前报道过Google将精力集中于Antigravity，当时Jules代码智能体被停用——阅读此前报道。
图片来源：Google DeepMind——Google Antigravity界面，官方宣传材料。
Fontes
- Google DeepMind — Agentic cheminformatics with Google Antigravity（2026年11月3日）
- Google Antigravity — 官方页面
透明度声明：本文在人工智能辅助下撰写，并与公开帖文和网络来源交叉核对，发布前经过审核。请查阅原始来源以核实细节。
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