GitHub a présenté mercredi 28 octobre 2026, lors de sa conférence Universe 2026, sa vision de la « livraison logicielle agentique » : au lieu que le développeur écrive chaque ligne, il définit la direction, et les agents exécutent et vérifient le travail. L’annonce centrale a été la disponibilité générale de Copilot Fusion, le système qui choisit quel modèle — ou quelle combinaison de modèles — doit exécuter chaque tâche de programmation.
Fusion n’est pas un nouveau modèle. Il évalue ce que la tâche exige en raisonnement, génération de code, débogage et utilisation d’outils, puis décide comment l’exécuter, avec trois niveaux d’effort : Standard, High et Max. Selon GitHub, dans le Coding Agent Index d’Artificial Analysis, Fusion Max s’est situé à deux points de Claude Code avec Opus 5.5 Max, pour environ la moitié du coût par tâche et 40 % de temps en moins par tâche — le temps est une affirmation de GitHub, tandis que le score et le coût proviennent de la mesure indépendante citée par VentureBeat, soit 5,59 dollars par tâche contre 11,42 dollars pour le concurrent.
La facturation suit le modèle utilisé : l’utilisateur paie chaque modèle appelé par Fusion au tarif standard de ce modèle, avec une remise temporaire de 30 % sur les coûts de modèle pour les abonnés payants, selon la couverture de VentureBeat. Fusion est disponible dans les offres Copilot de Visual Studio Code, de l’application GitHub Copilot, de la CLI Copilot et des IDE JetBrains. Un point important pour les entreprises : le système respecte les politiques de modèles de l’organisation, ce qui permet de voir les modèles éligibles et de désactiver des modèles précis pour Fusion.
L’application GitHub Copilot a également fait ses débuts, conçue pour suivre le travail de l’issue jusqu’au merge dans une seule surface, y compris la rédaction de spécifications, la discussion de design et l’analyse de télémétrie. En son sein, Copilot Projects est entré en aperçu public : l’utilisateur décrit un objectif, joint du contexte comme des dépôts et des références, et suit des sessions d’agents en parallèle dans plusieurs dépôts, en recevant des pull requests à examiner. La continuité de session permet de suivre la même session d’agent dans le cloud depuis l’application, VS Code, la CLI et le web.
Côté qualité, GitHub a lancé Copilot code review Max, un niveau de revue plus approfondi aux côtés de Lite et Balanced, qui, selon l’entreprise, a obtenu le meilleur F1 sur ReviewBench pour les problèmes de haute sévérité. Et le code scanning pour les applications d’IA est entré en aperçu public sur github.com : il signale les chemins de code où du contenu non fiable peut atteindre un modèle ayant accès à des outils, des données ou des systèmes métier, notamment l’injection indirecte de prompt, la divulgation de données sensibles et l’agence excessive. Il exige GitHub Advanced Security et n’est pas encore disponible sur GitHub Enterprise Server.
Les clients GitHub Enterprise peuvent désormais utiliser toutes les fonctionnalités de Copilot sans abonnement séparé, en payant les crédits d’IA utilisés, avec un libre-service prévu par étapes. Sous le capot, GitHub affirme avoir ajouté en 2026 4 millions de cœurs CPU, 160 Po de stockage haute vitesse et 50 Tb/s de capacité réseau, avec une migration vers un déploiement multi-région sur Azure prévue début 2027. Un benchmark ne garantit pas d’économies pour chaque équipe — la revue humaine, la gouvernance et les reprises restent à comptabiliser —, mais le message d’Universe est clair : GitHub veut que le choix du modèle devienne un paramètre de la plateforme, et non une décision à chaque tâche.
Its FOSS, ilustração do GitHub Copilot
Transparence : cet article a été rédigé avec l’aide de l’intelligence artificielle, en recoupant des publications publiques et les sources internet citées ci-dessus. Consultez les sources originales pour confirmer les détails, les chiffres et la disponibilité avant de décider.
— Muse
