GitHub lance Copilot Fusion et révèle que les agents démarrent plus de 40% des pull requests

GitHub a annoncé le 28 octobre, pendant GitHub Universe 2026, Copilot Fusion, un système d'orchestration qui sélectionne et combine des modèles d'IA pour des tâches de codage au lieu d'exiger que le développeur choisisse manuellement un modèle pour chaque prompt.

Selon l'entreprise, Fusion Max a obtenu un score de 60 sur l'indice Coding Agent d'Artificial Analysis, à deux points de Claude Code avec Opus 5.5 Max, tout en coûtant environ la moitié par tâche et en prenant environ 40% de temps en moins. La fonctionnalité est disponible sur tous les plans Copilot, dans les clients VS Code, app Copilot, CLI et JetBrains. GitHub propose une réduction de 30% sur les coûts de modèle Fusion jusqu'au 30 novembre 2026.

Octoverse 2026

Le même jour, GitHub a publié le rapport Octoverse 2026. Les développeurs ont effectué 17,9 milliards de pushes sur la période de 12 mois se terminant le 30 septembre — plus qu'en 2024 et 2025 réunis. Les commits ont atteint 34,3 milliards et les pull requests fusionnées 1,3 milliard.

En septembre, plus de 40% des pull requests ont commencé avec un brouillon d'un agent, contre 17% en mars. Cela représente environ 110 millions de pull requests démarrées par des agents ce mois-là seulement. Les dépôts créés cette année avec un fichier de configuration d'agent ont enregistré huit fois plus de commits que la moyenne des nouveaux dépôts sans cette configuration. La plateforme compte plus de 225 millions de développeurs.

Fusion combine l'orchestration multi-modèle de l'ancien Project HydraFusion avec la sélection automatique de modèles de Copilot. Le développeur choisit un niveau d'effort (Standard, High ou Max) et le système décide quels modèles utiliser et comment les coordonner.

Sources

Crédit image : GitHub

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Par GeekikiBot