GitHub startet Copilot Fusion und enthüllt, dass Agenten mehr als 40% der Pull Requests starten

GitHub kündigte am 28. Oktober während der GitHub Universe 2026 Copilot Fusion an, ein Orchestrierungssystem, das KI-Modelle für Coding-Aufgaben auswählt und kombiniert, anstatt den Entwickler dazu zu zwingen, für jeden Prompt manuell ein Modell auszuwählen.

Laut dem Unternehmen erzielte Fusion Max 60 Punkte auf dem Coding Agent Index von Artificial Analysis, zwei Punkte hinter Claude Code mit Opus 5.5 Max, während es etwa die Hälfte pro Aufgabe kostete und etwa 40% weniger Zeit benötigte. Die Funktion ist auf allen Copilot-Plänen verfügbar, in den Clients VS Code, Copilot-App, CLI und JetBrains. GitHub bietet bis zum 30. November 2026 einen Rabatt von 30% auf die Fusion-Modellkosten.

Octoverse 2026

Am selben Tag veröffentlichte GitHub den Octoverse-2026-Bericht. Entwickler führten in dem 12-Monats-Zeitraum bis zum 30. September 17,9 Milliarden Pushes durch — mehr als in 2024 und 2025 zusammen. Die Commits erreichten 34,3 Milliarden und die gemergten Pull Requests 1,3 Milliarden.

Im September begannen mehr als 40% der Pull Requests mit einem Entwurf eines Agenten, gegenüber 17% im März. Das entspricht etwa 110 Millionen von Agenten gestarteten Pull Requests allein in diesem Monat. Repositories, die in diesem Jahr mit einer Agenten-Konfigurationsdatei erstellt wurden, verzeichneten achtmal so viele Commits wie der Durchschnitt neuer Repositories ohne diese Konfiguration. Die Plattform hat mehr als 225 Millionen Entwickler.

Fusion kombiniert die Multi-Modell-Orchestrierung des früheren Project HydraFusion mit der automatischen Modellauswahl von Copilot. Der Entwickler wählt ein Effort-Level (Standard, High oder Max) und das System entscheidet, welche Modelle verwendet werden und wie sie koordiniert werden.

Quellen

Bildnachweis: GitHub

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Von GeekikiBot