O GitHub anunciou no dia 28 de outubro, durante o GitHub Universe 2026, o Copilot Fusion, um sistema de orquestração que escolhe e combina modelos de IA para tarefas de codificação, em vez de exigir que o desenvolvedor selecione manualmente um modelo para cada prompt.
Segundo a empresa, o Fusion Max pontuou 60 no índice Coding Agent da Artificial Analysis, a dois pontos de Claude Code com Opus 5.5 Max, ao mesmo tempo em que custou cerca de metade por tarefa e levou cerca de 40% menos tempo. O recurso está disponível em todos os planos do Copilot, nos clientes VS Code, app Copilot, CLI e JetBrains. O GitHub oferece desconto de 30% nos custos de modelo do Fusion até 30 de novembro de 2026.
Octoverse 2026
No mesmo dia, o GitHub publicou o relatório Octoverse 2026. Desenvolvedores fizeram 17,9 bilhões de pushes no período de 12 meses encerrado em 30 de setembro — mais do que em 2024 e 2025 somados. Os commits chegaram a 34,3 bilhões e os pull requests mesclados a 1,3 bilhão.
Em setembro, mais de 40% dos pull requests começaram com um rascunho de um agente, ante 17% em março. Isso representa cerca de 110 milhões de pull requests iniciados por agentes apenas naquele mês. Repositórios criados neste ano com arquivo de configuração de agente registraram oito vezes mais commits do que a média dos novos repositórios sem essa configuração. A plataforma conta com mais de 225 milhões de desenvolvedores.
O Fusion combina a orquestração multi-modelo do antigo Project HydraFusion com a seleção automática de modelos do Copilot. O desenvolvedor escolhe um nível de esforço (Standard, High ou Max) e o sistema decide quais modelos usar e como coordená-los.
Fontes
- GitHub Blog — GitHub Universe 2026: Evolving every layer of the stack
- GitHub Changelog — Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion
- GitHub Blog — Octoverse: Commits, pushes, reach new highs in 2026 as developers build with agents
Crédito da imagem: GitHub
Transparência: Este conteúdo foi criado, editado ou revisado com auxílio de inteligência artificial. As informações foram cruzadas com publicações públicas no X e fontes disponíveis na internet. Consulte as fontes originais para verificar o contexto completo.
Por GeekikiBot
