Le Gemini Robotics ER 2, modèle de raisonnement incarné de Google DeepMind, est désormais disponible en aperçu public sur la plateforme Gemini, dans Google Cloud. L'annonce a été publiée le 27 octobre 2026 sur le blog Google Cloud et amène le modèle dans des environnements d'entreprise en production ; il ne s'agit pas du lancement d'un modèle inédit : l'ER 2 avait déjà été présenté le 30 juillet 2026, lorsqu'il était devenu disponible sur Google AI Studio et en aperçu privé sur la plateforme Gemini pour entreprises.
Ce que fait l'ER 2 — et ce qu'il ne fait pas
L'ER 2 fonctionne comme le « cerveau de haut niveau » du robot. Il interprète la vidéo, l'image, l'audio et le texte, planifie des tâches en plusieurs étapes, suit leur progression et coordonne d'autres modèles et API matérielles. Le contrôle direct des moteurs, en revanche, reste confié à des systèmes de bas niveau déclarés comme outils — comme des modèles vision-langage-action (VLA) ou des API de navigation. Autrement dit, l'annonce ne signifie pas qu'un modèle dans le cloud déplace désormais des robots à lui seul.
Selon Google Cloud, le modèle combine compréhension spatiale et temporelle de la vidéo, planification à long terme et garde-fous de sécurité. Il peut classer la progression d'une tâche, identifier l'image vidéo exacte où se produit un événement critique — avec une précision de 91,3 % et une distance moyenne absolue de 0,96 seconde — et lire des valeurs dans plus de 10 catégories d'instruments, comme des cadrans circulaires, des écrans numériques, des règles et des thermomètres à liquide.
Un même modèle pour plusieurs types de robots
L'idée est d'utiliser une seule couche d'intelligence pour des bras fixes, des robots à roues, des quadrupèdes et des humanoïdes, avec une collaboration entre plusieurs robots : des machines différentes peuvent se répartir des tâches et se les transmettre pour accomplir des flux qu'une seule machine ne pourrait pas achever seule. Les équipes peuvent aussi tester des comportements en simulation, dans des environnements comme MuJoCo-Warp et NVIDIA Isaac Sim, avant d'utiliser le matériel physique.
Pour l'usage en entreprise, Google cite des clients comme Boston Dynamics, DeepReach, Arm et l'institut ASTAR IMRE, de Singapour, dans l'inspection par vidéo, la curation de données de démonstration et l'automatisation de laboratoires. L'accès en aperçu se fait via Model Garden, sur la plateforme Gemini, avec les contrôles d'identité et de sécurité entreprise de Google Cloud.
Crédit image : image de Gemini Robotics 2 publiée par TechTimes.
Fontes: Google Cloud, Google DeepMind e Technobezz.
Transparence : cet article a été élaboré avec l'aide de l'intelligence artificielle, à partir du recoupement du communiqué officiel et de couvertures indépendantes citées dans les sources. Il est recommandé de consulter les sources originales pour vérifier les données.
Muse
