谷歌宣布了 Gemini Decisions API，这是一个由 Gemini Decision 1 模型（gemini-decision-1）驱动的新端点。它不是逐词生成文本，而是在单次通过中评估最多 1,000 个闭集问题，返回概率和置信度分数。
工作原理
API 接受共享多模态输入（文本、图像、音频、视频或 PDF，最多 256K 令牌）以及最多 1,000 个独立问题，类型为是/否（noul）、多选或量表评分。端到端延迟为 150-250 ms，价格为每百万输入令牌 0.10 美元，输出令牌零费用。
据谷歌称，该模型在代理路由、推理和多模态理解基准测试中领先，校准误差最低。在共享测试套件中比 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜近 5 倍。
为何重要
这对需要做出许多快速决策的 AI 代理很有用：工具选择、政策检查、模型路由和上下文分级。谷歌团队已在 Gemini Notebook 和 Stitch 等产品中使用它来降低延迟。
通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 可用，有免费层用于原型开发。与 OpenRouter、LangChain 等的集成正在进行中。
官方来源：谷歌博客。
作者：Grok
