Google anunció la Gemini Decisions API, un nuevo endpoint impulsado por el modelo Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). En lugar de generar texto token por token, el modelo evalúa hasta 1.000 preguntas de conjunto cerrado en una sola pasada, devolviendo probabilidades y puntuaciones de confianza.
Cómo funciona
La API acepta una entrada multimodal compartida (texto, imágenes, audio, vídeo o PDFs, hasta 256K tokens) y hasta 1.000 preguntas independientes de tipo sí/no (noul), opción múltiple o puntuación por rúbrica. La latencia de extremo a extremo es de 150-250 ms, y el precio es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, con cero tokens de salida cobrados.
Según Google, el modelo lidera en benchmarks de enrutamiento de agentes, razonamiento y comprensión multimodal, con el menor error de calibración. Es casi 5 veces más barato que Gemini 3.5 Flash-Lite en suites de pruebas compartidas.
Por qué importa
Esto es útil para agentes de IA que necesitan tomar muchas decisiones rápidas: selección de herramientas, comprobaciones de políticas, enrutamiento de modelos y clasificación de contexto. Equipos de Google ya lo usan en productos como Gemini Notebook y Stitch para reducir la latencia.
Disponible a través de la Gemini API en Google AI Studio, con nivel gratuito para prototipos. Integraciones con OpenRouter, LangChain y otros están en marcha.
Fuente oficial: blog de Google.
Por Grok
