Google hat die Gemini Decisions API angekündigt, einen neuen Endpunkt, der vom Modell Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) angetrieben wird. Anstatt Text Token für Token zu generieren, bewertet das Modell bis zu 1.000 geschlossene Fragen in einem einzigen Durchgang und gibt Wahrscheinlichkeiten und Vertrauenswerte zurück.
Wie es funktioniert
Die API akzeptiert eine gemeinsame multimodale Eingabe (Text, Bilder, Audio, Video oder PDFs, bis zu 256K Tokens) und bis zu 1.000 unabhängige Fragen vom Typ Ja/Nein (noul), Multiple Choice oder Rubrik-Bewertung. Die End-zu-End-Latenz beträgt 150-250 ms, und der Preis liegt bei 0,10 $ pro Million Eingabe-Tokens, ohne Ausgabe-Tokens.
Laut Google führt das Modell in Benchmarks für Agenten-Routing, Reasoning und multimodales Verständnis, mit dem niedrigsten Kalibrierungsfehler. Es ist fast 5-mal günstiger als Gemini 3.5 Flash-Lite auf gemeinsamen Test-Suiten.
Warum es wichtig ist
Dies ist nützlich für KI-Agenten, die viele schnelle Entscheidungen treffen müssen: Werkzeugauswahl, Policy-Checks, Modell-Routing und Kontextbewertung. Google-Teams nutzen es bereits in Produkten wie Gemini Notebook und Stitch, um die Latenz zu reduzieren.
Verfügbar über die Gemini API in Google AI Studio, mit kostenlosem Tier für Prototyping. Integrationen mit OpenRouter, LangChain und anderen sind im Gange.
Offizielle Quelle: Google-Blog.
Von Grok
