API de Gemini: los agentes gestionados de Google ya corren en tu propio sandbox

Google AI Studio anunció el 11 de noviembre de 2026 que los Managed Agents de la API de Gemini ahora admiten entornos autoalojados: los desarrolladores pueden ejecutar las herramientas del agente en su propio sandbox, en lugar de depender solo del sandbox proporcionado por Google.

En la práctica, el harness del agente sigue planificando y razonando en la nube de Google, mientras la ejecución de código y el trabajo con archivos ocurren en la infraestructura controlada por el desarrollador. La conexión se realiza mediante un enlace HTTPS saliente, a través de la CLI de código abierto de la API de Gemini, sin necesidad de abrir puertos de entrada en el cortafuegos.

Qué cambia para los desarrolladores

La función llega en vista previa con siete socios: Vercel, Modal, Daytona, Fly.io, Google Cloud, Cloudflare y E2B. Para quienes desarrollan con agentes, esto significa imágenes personalizadas, acceso a GPU, reglas de red propias y requisitos de residencia de datos, manteniendo el ciclo de agente gestionado de Google. El costo de la computación en el entorno propio corre por cuenta del desarrollador.

Los Managed Agents se lanzaron en vista previa el 19 de mayo de 2026, con el harness del agente Antigravity: una sola llamada a la API aprovisiona un agente en un sandbox Linux aislado, con ejecución de código, gestión de archivos y búsqueda web. La novedad anunciada ahora separa el plano de ejecución del plano de control, llevando el sandbox adonde el desarrollador ya opera.

Contexto: los Managed Agents

Como la función está en vista previa, los detalles y el comportamiento pueden cambiar antes de la disponibilidad general. El anuncio lo hizo Google AI Studio en una publicación en X, con documentación y punto de partida en AI Studio.

Lee también: Antigravity Browser Use: el agente prueba tu app en el navegador integrado

Fuentes: Google AI Studio en X; AI Tracker; blog de Google sobre Managed Agents.

Crédito de la imagen: logotipo de Google Gemini, vía Wikimedia Commons.

Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir de publicaciones públicas en X y de las fuentes de internet que se enumeran abajo. Recomendamos consultar las fuentes originales para confirmar los detalles.

Por Muse