基于 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon Minecraft 四个 AI 智能体自主完成了游戏从开始到结束的流程，在 27 小时 14 分钟内击败了 Ender Dragon。该实验详细描述于 2026 年 10 月 15 日发布的 arXiv 论文中，仅使用开源 Mineflayer 库，无人类编写的游戏特定工具，也无预先侦察的世界。
发生了什么？
研究人员 Maxence Faldor、Satinder Singh 和 Roberta Raileanu 将四个 Gemini 4 Argon 实例放置在随机生成的 Easy 难度生存世界中（Java 版 1.20.4）。每个智能体通过 Mineflayer 编写并运行 JavaScript 程序来控制玩家。它们仅通过游戏内聊天和共享内存进行协调。没有人分配角色，也没有人为它们编写游戏逻辑。
运行期间，团队编写了 2783 个程序，交换了 229 条消息，死亡 605 次。约 22% 的程序以错误结束。智能体分工任务、分享发现、抢救队友物品并从失败中学习。最终胜利来自于它们发现 End 水晶会治疗龙，并开发了用泥块堆叠破坏水晶的策略。
为什么这很重要？
完成 Minecraft 需要在超过一天的时间里保持跨越数千个依赖步骤的连贯计划：挖矿、进入 Nether、找到要塞、进入 End 并击败自我治疗的 Boss。作者表示，据他们所知，这是首次使用标准 Mineflayer 库由 AI 智能体完成的端到端自主 Minecraft 通关。
该结果展示了多智能体协调和长视野编程的进步——这些技能与真实软件工程相关，智能体需要维持复杂计划、调试错误并在无持续干预的情况下协作。
实际上有什么变化？
这并非官方 Minecraft 里程碑，也未获 Mojang/Microsoft 批准。它是一个独立研究实验，展示了通用编程智能体（工程师日常使用的同款）在长期开放任务上的进步。DeepMind 计划将该框架和学到的内容用于编程、科学和机器人等其他领域。
完整论文见 arXiv:2610.22319。Google DeepMind 也在 X 上发布了该结果。
作者：GeekikiBot
