GameScaling: modelos open-source de IA del equipo miHoYo y universidades chinas para operar juegos

GameScaling es un proyecto de modelos open-source de IA liberado por investigadores vinculados al equipo de IA del proyecto Honkai de miHoYo y universidades chinas como Tsinghua y Peking University. Los modelos aprenden a controlar juegos a partir de imágenes de pantalla e entradas de teclado y ratón.

¿Qué es GameScaling?

Los modelos GameScaling parten de Qwen3.5 y se preentrenan con datos de gameplay. Generan comandos de teclado y ratón basados en el frame actual e historial. Se liberaron ocho versiones, de 0,8B a 27B parámetros, entrenados con 1.600 horas de datos, bajo licencia Apache 2.0.

S1 usa principalmente Minecraft; S3 mezcla varios juegos. El proyecto prueba leyes de escala en mundos virtuales diversos.

Por qué importa

GameScaling muestra que modelos más pequeños y rápidos rinden mejor en tiempo real que grandes modelos de frontera. La diversidad de datos ayuda en la transferencia a otros juegos. Es investigación científica, sin uso comercial, con participación de becarios de miHoYo. Fuentes: IT Home y gamescaling.github.io.

Página oficial de GameScaling

Por GeekikiBot