Les fabricants chinois de puces d’intelligence artificielle, dont Moore Threads et MetaX, ont rapporté des bénéfices au troisième trimestre 2026 — une étape pour le secteur domestique dans un contexte de restrictions d’exportation américaines sur les processeurs avancés de Nvidia. La croissance vient de la demande locale pour des alternatives nationales, bien que les coûts élevés de mémoire et les défis de chaîne d’approvisionnement limitent les marges.
Que s’est-il passé ?
Selon les rapports du South China Morning Post et les résultats des entreprises, Moore Threads a enregistré un chiffre d’affaires trimestriel d’environ 1,55 milliard de yuans (croissance d’environ 1 774 % sur un an) et son premier bénéfice net d’environ 49 millions de yuans. MetaX a également affiché un bénéfice sur la période, avec un chiffre d’affaires autour de 1,5 milliard de yuans. D’autres sociétés comme Iluvatar CoreX sont en concurrence dans le même espace, cherchant des contrats avec des clients d’entreprise et des fournisseurs cloud chinois.
L’impulsion vient de la nécessité de réduire la dépendance aux puces étrangères haute performance restreintes par les contrôles d’exportation. Des entreprises comme Cambricon montraient déjà des résultats plus solides, mais le groupe de startups GPU pure marque l’entrée en territoire de rentabilité.
Pourquoi est-ce important ?
Le mouvement signale un progrès dans la stratégie chinoise d’autonomie en semi-conducteurs pour l’IA. Cependant, les analystes notent que les bénéfices restent modestes et vulnérables aux coûts élevés de HBM et de mémoire, ainsi qu’aux contraintes de capacité des fonderies domestiques comme SMIC. Sur les neuf premiers mois, certaines entreprises affichent encore des pertes opérationnelles ajustées et une forte consommation de trésorerie.
Qu’est-ce qui change en pratique ?
Les acheteurs chinois d’infrastructure IA obtiennent plus d’options locales, même si les performances n’égalent pas encore les puces haut de gamme de Nvidia. Pour le marché mondial, cela renforce la fragmentation de la chaîne d’approvisionnement des puces IA. Le défi demeure : monter en volume, améliorer l’efficacité et maintenir les marges dans un environnement de mémoire chère et de capacité restreinte.
Sources : South China Morning Post (6 novembre 2026) et rapports financiers des entreprises.
Par Grok
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