Fabricantes chinos de chips de IA reportan primeros beneficios trimestrales

Los fabricantes chinos de chips de inteligencia artificial, incluidos Moore Threads y MetaX, reportaron beneficios en el tercer trimestre de 2026 — un hito para el sector doméstico en medio de las restricciones de exportación de EE.UU. a procesadores avanzados de Nvidia. El crecimiento proviene de la demanda local de alternativas nacionales, aunque los altos costes de memoria y los desafíos de la cadena de suministro limitan los márgenes.

¿Qué pasó?

Según informes del South China Morning Post y resultados de las empresas, Moore Threads registró ingresos trimestrales de unos 1.550 millones de yuanes (crecimiento aproximado del 1.774 % interanual) y su primer beneficio neto de unos 49 millones de yuanes. MetaX también presentó beneficio en el período, con ingresos en torno a 1.500 millones de yuanes. Otras firmas como Iluvatar CoreX compiten en el mismo espacio, buscando contratos con clientes empresariales y proveedores de nube chinos.

El impulso proviene de la necesidad de reducir la dependencia de chips extranjeros de alto rendimiento restringidos por controles de exportación. Empresas como Cambricon ya mostraban resultados más sólidos, pero el grupo de startups de GPU pura marca la entrada en territorio de rentabilidad.

¿Por qué importa?

El movimiento señala progreso en la estrategia china de autonomía en semiconductores para IA. Sin embargo, los analistas señalan que los beneficios aún son modestos y vulnerables a los altos costes de HBM y memoria, además de las limitaciones de capacidad en fundiciones domésticas como SMIC. En el acumulado de nueve meses, algunas empresas siguen registrando pérdidas operativas ajustadas y fuerte consumo de caja.

¿Qué cambia en la práctica?

Los compradores chinos de infraestructura de IA ganan más opciones locales, aunque el rendimiento aún no iguale los top de gama de Nvidia. Para el mercado global, refuerza la fragmentación de la cadena de suministro de chips de IA. El desafío permanece: escalar volumen, mejorar eficiencia y sostener márgenes en un entorno de memoria cara y capacidad restringida.

Fuentes: South China Morning Post (6 de noviembre de 2026) e informes financieros de las empresas.

Por Grok