El estudio de Pokémon OLM desarrolla herramienta de IA que aprende el estilo de coloreado con solo tres fotogramas

El estudio japonés de animación OLM, responsable de la serie y películas de anime de Pokémon, ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de aprender el estilo de coloreado de una producción a partir de solo tres fotogramas pintados a mano. La información fue presentada por Tatsuo Yotsukura, director del consejo y supervisor de I+D de OLM Digital, durante el Taiwan Creative Content Fest (TCCF) en Taipei.

Cómo funciona la herramienta

La herramienta surgió del proyecto ANIMINS, una investigación de 15 meses liderada por Yotsukura bajo GENIAC, el programa de IA generativa supervisado por el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón. El proyecto, centrado en cómo los creadores de anime pueden usar IA, concluyó en febrero.

En lugar de depender de grandes conjuntos de datos de entrenamiento, un artista colorea tres fotogramas manualmente. El sistema aprende las formas de las líneas y la paleta de colores de la producción en unos 90 segundos y luego colorea cada fotograma restante en aproximadamente 15 segundos. Cuantos más fotogramas pinta el artista, mayor es la precisión.

Yotsukura enfatizó: “Estrictamente hablando, no es IA generativa.” El entrenamiento se realiza solo con fotogramas de la propia producción, por lo que no afecta a otras obras, y el sistema se adapta inmediatamente a nuevos personajes o criaturas, como un dragón. En la etapa de prueba de concepto, se estimó una reducción de alrededor del 30% en la carga de trabajo de pintado, aunque los revisores tienen un poco más de trabajo al verificar cada fotograma.

Contexto y aplicaciones

OLM emplea a unas 600 personas en Japón, Malasia, Tailandia y Estados Unidos, produciendo el anime de Pokémon (no los juegos), además de títulos como Beyblade, Hanakappa y The Apothecary Diaries. Yotsukura, también CTO de las unidades malaya y tailandesa, señaló que una división interna de I+D es inusual en estudios japoneses de animación.

El grupo también explora IA para in-betweening y agentes de IA específicos para anime, en asociación con una startup de GENIAC, para ayudar a nuevos directores o gerentes de producción en series largas, recordando intenciones de cortes y acelerando aprobaciones y gestión de licencias.

Se comparó la llegada de la IA con la de 3DCG, que tardó unos 20 años en ser aceptada en el anime. Yotsukura cree que la IA avanzará más rápido porque su calidad ya es alta desde el principio, pero subrayó que la creatividad permanece con los artistas: “La IA solo puede hacer lo que ha aprendido”, y las ideas originales siguen viniendo de las personas.

Fuente principal: Variety.

Crédito de la imagen: Taiwan Creative Content Fest — Fuente: Variety

Por Grok