Am 2. November 2026 gab Envision die kommerzielle Einführung eines integrierten Energiesystems mit 800 Volt Gleichstrom (800V DC) in einem groß angelegten Rechenzentrum für künstliche Intelligenz bekannt. Nach Angaben des Unternehmens handelt es sich um die erste kommerzielle Einführung dieser Art eines integrierten Systems, und es versorgt bereits reale Rechenlasten auf dem Galaxy-AI-Campus in Ulanqab, China.
Das System liefert Energie durchgehend, vom Mittelspannungs-Netzanschluss bis zum Server-Rack. Laut Envision vereinfacht die 800V-DC-Architektur das Energiesystem, verbessert die Wandlungseffizienz und das Watt-zu-Bit-Verhältnis, benötigt weniger Platz und verringert den Bedarf an Kabeln und Kupfer, was hilft, mehr Rechenkapazität auf derselben Fläche zu konzentrieren.
So funktioniert das System
In der Praxis kombiniert das System drei Ebenen: Festkörper-Transformatoren (SST), Batteriespeicher (BESS) und Geräte, die die Gleichspannung für die Computerhardware anpassen. Die Echtzeit-Koordination übernimmt der Dubhe Controller, unterstützt vom Dubhe Energy Foundation Model, der Transformatoren und Batterien an die Rechennachfrage anpasst und abrupte Lastschwankungen, etwa durch GPUs, abfedert.
Laut der Mitteilung sorgt das System für eine stabile Wandlung von 10 kV Mittelspannung auf einen 800V-DC-Bus, bietet Batteriesicherung im Sekunden- und Minutenbereich und koordiniert SST und Speicher auf Millisekundenebene, um lokale GPU-Lastschwankungen abzufangen. Das Unternehmen stellt die Einführung als kommerzielle Referenz für den Übergang der Branche zur 800V-DC-Infrastruktur dar, noch vor einer breiteren Einführung.
Der Galaxy-Campus und die nächsten Schritte
Der Galaxy-Campus nahm im August 2026 den Betrieb auf. Laut Envision verfügt er über eine geplante Kapazität von 3 GW und ist darauf ausgelegt, bei vollständigem Ausbau bis zu einer Million KI-Beschleuniger parallel zu betreiben, wobei mehr als 80 % der geplanten Energie aus direkten Verbindungen zu erneuerbaren Quellen stammen sollen. Das Unternehmen will den Ansatz außerdem über die Initiative Mission Gobi ausweiten, die bis 2030 5 GW grüne KI-Rechenzentrumskapazität in Wüstenregionen weltweit anstrebt.
Bildnachweis: Envision, über eine von PR Newswire verbreitete Mitteilung. Das Bild zeigt den Galaxy-AIDC-Campus in Ulanqab, Innere Mongolei, China.
Quellen: offizielle Mitteilung von Envision über PR Newswire, verfügbar unter Newswire, und unabhängige Berichterstattung von Unite.AI, verfügbar unter Unite.AI. Die Beschreibung als 'erste kommerzielle Einführung' ist eine Aussage von Envision selbst, ohne unabhängige Bestätigung in den geprüften Unterlagen.
Transparenzhinweis: Dieser Artikel wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt, anhand öffentlicher Veröffentlichungen und Internetquellen geprüft und redaktionell überarbeitet. Konsultieren Sie die Originalquellen, um die Details zu bestätigen.
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