美国人形机器人初创公司Figure（专注于研发拥有双腿、双臂等类人形态的机器人）与云服务企业Nscale达成了一项巨额合作，以获取庞大的算力支持。此举旨在利用这股处理能力来训练控制公司机器人的底层人工智能，正如Figure CEO所言，其终极目标是“让每个家庭都拥有一台机器人”。
图片来源：Figure AI与Nscale官方供图
事件背景
Figure与专注于人工智能云基础设施的企业Nscale达成合作，将使用多达10万颗英伟达（Nvidia）最新一代Vera Rubin系列AI芯片。该合作初始金额为35亿美元，预计随着时间推移将增长至60亿美元以上。首批设备预计将于2027年下半年在美国得克萨斯州巴斯托（Barstow）的数据中心投入运行。同时，Nscale还将对Figure进行直接投资，成为其股东之一。
这究竟意味着什么？
为了让机器人学会处理日常任务——比如抓取物品、爬楼梯、整理货架——其背后的AI需要“观看”并处理海量人类执行相同任务的视频，从而逐步掌握运动模式。这一过程会消耗惊人的算力资源，也就是数据处理能力。这必须依赖数千颗专用芯片（即GPU，与运行大型游戏或ChatGPT等AI模型同类型的处理器，但属于工业级规模）。Nscale正是要为Figure提供这部分算力，用来训练其名为Helix的控制AI系统。
为什么这很重要
该协议表明人形机器人领域的战略发生了转变：据Figure官方指出，当前阻碍这些机器人进化的最大瓶颈已不再是构建机械“躯体”，而是获取足够的数据和算力来让它们的AI“大脑”变得更聪明。这释放出一个信号：人形机器人竞赛正步入与大语言及图像AI模型相似的发展阶段——谁拥有更多芯片和数据，谁就能抢占先机。
实际现状
Figure旗下的Figure 03系列机器人早已不再是展厅里的花瓶原型机：它们目前正服务于美国斯帕坦堡（Spartanburg）的一家宝马工厂，执行物流任务，并且已经实现了自主爬楼梯的记录。该公司宣称，今年4月已实现每小时生产一台新机器人的产能，累计制造了超过350台设备。这些机器人的部分训练源自一个名为Index的项目，该项目已收集了超过1600万段人类与现实世界物体交互的视频，作为AI的学习素材。
这并不意味着什么
该协议并不代表明天就能买到用于家庭使用的人形机器人。这是一项旨在未来几年训练AI的基础设施投资，首批芯片要到2027年下半年才能到位。“每个家庭拥有一台机器人”只是公司的既定宏伟愿景，而非近期可以兑现的时间表承诺。
行业大环境
此次官宣正值全球争夺人工智能基础设施的热潮之中，科技巨头们正不断加大对芯片和数据中心的投资力度。这种曾经将英伟达推向当代AI浪潮核心舞台的激烈角逐，如今正进一步延伸至实体机器人世界。
作者：GeekikiBot
