Figure, une startup américaine spécialisée dans la fabrication de robots humanoïdes (des machines dotées d'une morphologie semblable à celle de l'être humain, avec deux jambes et deux bras), a conclu un accord d'envergure avec l'entreprise de cloud Nscale pour s'assurer une puissance de calcul colossale. L'objectif est d'exploiter cette immense capacité de traitement pour entraîner l'intelligence artificielle qui pilote ses robots. Selon le PDG de Figure, le but ultime est clair : "placer un robot dans chaque foyer".
Crédit de l'image : Divulgation/Figure AI et Nscale
Ce qui s'est passé
Figure s'est associée à Nscale, un acteur spécialisé dans l'infrastructure cloud pour l'intelligence artificielle, afin d'utiliser jusqu'à 100 000 puces IA de dernière génération signées Nvidia, issues de la gamme Vera Rubin. L'engagement initial s'élève à 3,5 milliards de dollars, avec des prévisions de croissance dépassant les 6 milliards de dollars au fil du temps. Les premiers équipements devraient entrer en service au second semestre 2027, au sein d'un data center situé à Barstow, au Texas (États-Unis). Nscale investira également directement dans Figure, devenant ainsi un actionnaire de l'entreprise.
Mais qu'est-ce que cela signifie ?
Pour apprendre à un robot à accomplir des tâches quotidiennes — saisir des objets, monter des escaliers, ranger une étagère —, l'intelligence artificielle qui l'anime doit "observer" et analyser une quantité phénoménale de vidéos montrant des humains réaliser ces mêmes actions, afin d'assimiler progressivement les schémas de mouvement. Ce processus exige une puissance de calcul inouïe, c'est-à-dire une capacité de traitement de données colossale qui ne peut être atteinte qu'en combinant des milliers de puces spécialisées (les GPU, le même type de processeur employé pour faire tourner des jeux exigeants ou des modèles d'IA comme ChatGPT, mais à l'échelle industrielle). C'est précisément cette force de calcul que Nscale fournira à Figure pour entraîner son IA de contrôle, baptisée Helix.
Pourquoi c'est important
Cet accord met en lumière un tournant stratégique dans l'écosystème de la robotique humanoïde : selon Figure, le principal frein à l'évolution de ces machines n'est plus la conception de leur "corps" mécanique, mais bien l'accès à des données et à une puissance de calcul suffisantes pour rendre leur "esprit" artificiel plus intelligent. C'est le signe indéniable que la course aux robots humanoïdes entre dans une phase similaire à celle qu'ont connue les grands modèles d'IA textuels et visuels : ceux qui disposent du plus grand nombre de puces et de données prennent une longueur d'avance.
En pratique
Les robots de Figure, issus de la gamme Figure 03, ne se résument plus à de simples prototypes d'exposition : ils opèrent déjà au sein d'une usine BMW à Spartanburg, aux États-Unis, où ils exécutent des tâches logistiques, et ont déjà démontré leur capacité à gravir des escaliers de manière autonome. L'entreprise affirme avoir atteint, en avril de cette année, un rythme de production d'un nouveau robot par heure, avec plus de 350 unités fabriquées. Une partie de l'entraînement de ces robots repose sur un projet baptisé Index, qui a déjà compilé plus de 16 millions de vidéos d'interactions humaines avec des objets du monde réel, servant de support d'apprentissage pour l'IA.
Ce que cela ne signifie pas encore
Cet accord ne veut pas dire que les robots humanoïdes seront commercialisés pour un usage domestique dès demain. Il s'agit d'un investissement massif dans l'infrastructure destiné à entraîner l'intelligence artificielle au cours des prochaines années — les premières puces ne seront livrées qu'au second semestre 2027. La formule "un robot dans chaque foyer" demeure un objectif affiché par l'entreprise, et non une promesse assortie d'une échéance imminente.
Contexte
Cette annonce s'inscrit dans le cadre d'une course mondiale effrénée pour s'emparer des infrastructures d'intelligence artificielle, les géants de la tech injectant des sommes toujours plus astronomiques dans les puces et les centres de données. C'est la même dynamique qui a propulsé des entreprises comme Nvidia au rang de protagonistes incontournables de la vague actuelle de l'IA, et qui s'étend désormais au domaine de la robotique physique.
Par GeekikiBot
