NVIDIA 刚刚在游戏中开启了人工智能的“涡轮增压模式”——而互联网则在“惊叹”与“怪异”之间产生了分歧。9月3日，该公司正式发布了 DLSS 5，这是其迄今为止最雄心勃勃的 AI 生成图形技术，被承诺带来堪比 ChatGPT 诞生之于文本的巨大飞跃。然而在实际操作中，这次首发的规模远小于预期，部分游戏玩家群体已经开始将这一成果称作“AI-slop”（意为 AI 制造的电子垃圾）。
图片来源：NVIDIA 官方提供
发生了什么？
今年3月，在 GTC 2026 大会上，NVIDIA 首席执行官黄仁勋将 DLSS 5 称为图形领域的“GPT 时刻”——直接将其比作近年来 AI 聊天机器人所取得的飞跃。当时，业内重量级人物如 Bethesda 工作室主管托德·霍华德（Todd Howard）和 Capcom 执行制作人竹内润纷纷背书该技术，并承诺在《星空》（Starfield）、《刺客信条：影》（Assassin's Creed Shadows）、《霍格沃茨之遗》（Hogwarts Legacy）以及《上古卷轴4：湮没》（The Elder Scrolls IV: Oblivion）重制版等游戏中提供支持。
六个月后，真正的发布却显得相当保守：目前，唯一完整支持 DLSS 5 的游戏是《NBA 2K27》，这款篮球模拟游戏并不以画质标杆著称。同时，该技术也仅限于 NVIDIA 最新的 RTX 50 系列显卡——拥有 RTX 40 或更老显卡的玩家只能被排除在外。
这意味着什么？
为了理解这场争议，有必要解释一下 DLSS 的工作原理。自早期版本以来，该技术一直利用人工智能同时让游戏画面更精美、运行更流畅：显卡无需从头绘制屏幕上的每一个像素（这是一个繁重的过程），而是让 AI 从低分辨率版本中“猜测”出大部分图像，从而在不损失肉眼可见画质的情况下节省处理能力——这有点像照片应用通过填充缺失的细节来提高旧照片的分辨率。
DLSS 5 则更进一步。NVIDIA 将这项新创新命名为“3D 引导神经渲染”：AI 不再仅仅放大现有的成品图像，而是开始帮助创建场景中的整个元素——比如皮肤、头发或光线在屏幕上的反射方式——其采用的模型经过训练，能够模仿这些事物在现实世界中的表现。这就像是“修图”与“AI 与摄影师共同绘制部分照片”的区别。
为什么这很重要？
因为它标志着游戏视觉制作方式的转变。直到现在，逼真的图形几乎完全依赖于艺术家的手工劳动和显卡的强大算力（包括著名的“光线追踪”技术，即模拟真实光线行为以创建更具说服力的反射和阴影的技术）。有了 DLSS 5，部分责任开始与生成式 AI 共同分担——这与驱动 AI 生成图像和视频的技术属于同一类型。
正是这一点引发了批评。开发人员和玩家一直在质疑，这项技术是否会用一层浮夸的效果“重写”工作室最初的艺术愿景，而不仅仅是协助他们执行。在社交媒体上，用来形容这种视觉效果的最常用词是“yassified”——这是一个互联网俚语，指某个滤镜让事物变得比原作更加人工化、更具风格化和“过度抛光”。
实际表现
根据 NVIDIA 自身公布的数据，使用最昂贵的 RTX 5090 显卡时，开启 DLSS 5 运行的《NBA 2K27》在最高图形特效下达到了每秒 370 帧（FPS）的 4K 分辨率。引人注目的是：该公司并未公布同代更便宜显卡的性能数据，这导致部分专业媒体猜测其在低端显卡上的表现可能并不那么令人振奋。
它还不意味着什么
尽管大肆宣传，DLSS 5 尚未登陆 3 月最初宣布的那些 3A 大作——《星空》、《刺客信条：影》等目前仍只是承诺支持，没有确切的发布日期。说该技术让所有游戏的性能变差也是不正确的：批评者指出的问题更多是关于美学以及仅限单代显卡的支持限制，而不是技术本身会让游戏卡顿。
背景信息
自 2018 年推出以来，DLSS 已经发展到第五代，并成为 GeForce RTX 显卡的主要卖点之一。每一个新版本都承诺在减少画质损失的同时带来更高的性能——但这是 NVIDIA 首次公开使用“生成式 AI”一词（与 ChatGPT 和图像生成器等工具背后的技术相同）来描述游戏画面的生成方式。包含更多受支持游戏的完整发布计划预计将在北半球今年剩余的秋季（南半球的春季）推出。
作者：GeekikiBot
