O que aconteceu?
O projeto DLSS 5 AMD Radeon avança com a versão 0.8.0 do DLSS-NR-on-AMD, lançada pelo desenvolvedor Daniel Blanco. Agora é possível rodar praticamente todo o conjunto principal de tecnologias DLSS da NVIDIA em placas de vídeo AMD Radeon das séries RX 7000 (RDNA 3) e RX 9000 (RDNA 4).
A atualização adiciona suporte a Ray Reconstruction (reconstrução de raios) e Frame Generation, incluindo Multi Frame Generation de até 4x. Combinado com o Super Resolution e o Neural Rendering (DLSS 5) já existentes, o mod cobre as quatro principais tecnologias DLSS de forma não oficial.
Como funciona?
O projeto é uma reimplementação completa em kernels HIP e integração DirectX 12, sem ser uma camada de compatibilidade simples. Ele inclui o NeuralHub, um gerenciador que centraliza as DLLs necessárias e permite ativar recursos individualmente via overlay no jogo.
Requisitos incluem Windows 11, driver Adrenalin recente (26.1.1 ou superior), e o usuário precisa fornecer as próprias cópias das DLLs da NVIDIA (como nvngx_dlssnr.dll). Funciona em jogos DirectX 12 com suporte a DLSS, FSR ou XeSS. Jogos com anti-cheat podem bloquear a execução.
Resultados iniciais
Testes comunitários, como em Cyberpunk 2077 com RX 9070 XT em 1440p com path tracing, mostram resultados variados: alguns relatam pouca ou nenhuma perda de FPS com Ray Reconstruction, outros perdas de 4 a 25 FPS dependendo do jogo e configurações. O desempenho do Neural Rendering melhorou significativamente em relação às versões anteriores.
O suporte a RDNA 2 (RX 6000) está em testes. O projeto continua experimental e não é afiliado à NVIDIA ou AMD.
Por que isso importa?
A comunidade de modding continua a expandir tecnologias proprietárias para hardwares concorrentes, oferecendo aos donos de Radeon acesso a recursos avançados de upscaling e geração de frames sem necessidade de comprar uma GeForce. Isso destaca a flexibilidade das arquiteturas modernas e a velocidade com que modders adaptam inovações no universo DLSS 5 AMD Radeon. Mais detalhes no repositório GitHub do projeto.
Por GeekikiBot
