Ein neues RTX KI Unlock der Community entfernt Software-Beschränkungen, die NVIDIA an den Tensor Cores der GeForce RTX 20, 30 und 40 anwendet. In Compute-Tests kann das Ergebnis die Leistung in bestimmten KI-Operationen fast verdoppeln, ohne Teile zu tauschen oder die VBIOS zu flashen.
Was ist passiert?
Die Arbeit baut auf Techniken auf, die zuvor bei CMP-Mining-Karten verwendet wurden. Entwickler Zagitta adaptierte die Methode für RTX 30 (Ampere) im Open-Source-Projekt GPU-Unlock. Spätere Arbeiten erweiterten den Support auf Ada Lovelace (RTX 40) und Turing (RTX 20).
Statt den Treiber zu modifizieren, ändern die Tools Low-Level-GPU-Konfigurationsregister, bevor der NVIDIA-Treiber lädt. Das entfernt Limits bei der Ausgaberate bestimmter Tensor-Core-Instruktionen. Die Änderungen sind temporär und verschwinden beim Ausschalten der Karte.
Gemeldete Zahlen:
- RTX 3090 Ti: BF16 von 87,5 auf 157,4 TFLOPS bei Matrixmultiplikation
- RTX 4090: FP16-Tensor-Durchsatz von 165,6 auf 331,6 TFLOPS
- RTX 2080 Ti: von 59,9 auf 111 TFLOPS bei ähnlicher Operation
Tests in realen KI-Workloads zeigen bescheidenere, aber relevante Gewinne: etwa 14 % bis 36 % Verbesserungen beim Prompt-Processing von LLMs und bis zu etwa 60 % in einigen Bildgenerierungs-Flows (wie ComfyUI mit BF16-Modellen). Die Token-Generierung in LLMs ändert sich kaum, da sie meist durch Speicherbandbreite begrenzt ist. Die Gaming-Performance bleibt unverändert.
Warum ist das wichtig?
Karten wie die RTX 3090 und RTX 4090 sind bereits populär für lokale KI wegen ihrer 24 GB VRAM. Mehr Tensor-Core-Durchsatz macht sie noch attraktiver für Leute, die Modelle lokal ausführen, ohne teurere professionelle Hardware zu brauchen.
Gleichzeitig kann der Markt für gebrauchte GPUs betroffen sein. Ältere Karten mit guter Speicherkapazität werden interessanter für KI-Käufer, was die Verfügbarkeit für Gamer weiter unter Druck setzen könnte. Die meisten Projekte laufen derzeit unter Linux; Windows-Versionen sind noch experimentell. Die Nutzung birgt Risiken und kann die Garantie bei nicht unterstützten Konfigurationen ungültig machen.
NVIDIA hat sich noch nicht offiziell geäußert. Die RTX-50-Serie (Blackwell) hat derzeit keinen bestätigten Unlock.
Quellen
Bildnachweis: VideoCardz
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Von GeekikiBot
