BESTÄTIGT: Dell Technologies hat am 21. Oktober 2026 auf der GTC Berlin eine Erweiterung der Dell AI Factory mit NVIDIA angekündigt, die agentische KI von der Experimentierphase in die Produktion auf eigener Infrastruktur bringen soll. Laut der offiziellen Mitteilung hat die Plattform inzwischen mehr als 6.500 Kunden, nach 5.000 im Vorquartal.
Die Erweiterung der Dell AI Factory mit NVIDIA umfasst drei Bereiche: den Arbeitsplatz des Entwicklers, neue Server für Rechenzentren und ein modulares Container-Rechenzentrum. Die zentrale Idee ist laut Dell, die Anforderungen der einzelnen Lasttypen zu trennen — Agenten-Orchestrierung auf der einen, Modell-Inferenz auf der anderen Seite — statt alles gemeinsam zu dimensionieren.
Die neuen PowerEdge-Server
Der PowerEdge M9882 ist ein 48U-Rack mit 256 NVIDIA-Vera-CPUs, gebaut für die Ausführung agentischer KI wie Orchestrierung, Werkzeugnutzung, Codeausführung und Bewertung, zusammen mit GPU-Clustern für die Inferenz. Die Verfügbarkeit ist für das erste Quartal 2027 geplant.
Der PowerEdge R8822 bringt die Vera-CPU in herkömmliche Rechenzentren: ein luftgekühlter 2U-Server mit zwei Sockeln für Agenten-Orchestrierung, Sandboxing, Reinforcement Learning und Datenverarbeitung, mit Unterstützung für bis zu vier doppelt breite GPUs. Laut Dell erscheint er im Oktober 2026 und ist damit der erste der neuen PowerEdge-Systeme, der Kunden erreicht.
Der PowerEdge XE9810 ist Dells Rack-Scale-Inferenzsystem mit 16 flüssigkeitsgekühlten Einschüben auf Basis von Groq-3-LPUs, positioniert als disaggregierte Ergänzung zu GPU-Clustern für agentische KI in der Produktion. Auch er ist für das erste Quartal 2027 vorgesehen. Dell hat weder die LPU-Anzahl pro Einschub noch Durchsatzzahlen oder die vollständige Systemkonfiguration veröffentlicht.
Modulares Rechenzentrum, Arbeitsplatz und Software
Das Dell Modular Data Center mit NVIDIA DSX POD ist ein Container-Referenzdesign, das Rechenleistung, Speicher, Netzwerk, Rack-Stromversorgung und Flüssigkeitskühlung vereint und für Anfang 2027 vorgesehen ist. Eine Unterscheidung ist hier wichtig: Das DSX POD selbst war bereits von NVIDIA vorgestellt worden; was Dell nun ankündigt, ist das eigene modulare Angebot auf Basis dieses Designs.
Am Arbeitsplatz erhält der Dell Pro Precision mit GB10 eine 64-GB-Konfiguration mit einheitlichem Speicher, verfügbar ab dem 23. Oktober, und der Pro Precision mit GB300 für Windows mit bis zu 748 GB kohärentem Speicher und 20 Petaflops FP4-Rechenleistung ist unterwegs, ohne angekündigtes Datum. Die Deskside-Agentic-AI-Bereitstellungsvorlagen für agentisches Programmieren, Video und ein Hochschul-KI-Labor sind bereits auf GitHub verfügbar und skalieren laut Dell von einem Entwickler auf mehr als 1.000 Systeme.
Bei der Software ist Reflections Beam-Modell bereits auf der Plattform validiert, ebenso der Wissensassistent und die agentische KI-Plattform mit Mistral. Beobachtbarkeit mit Dynatrace und Computer Vision mit Fogsphere folgen im vierten Quartal 2026, SUSE Linux Anfang des ersten Quartals 2027 und Dell Managed Services for AI im ersten Quartal 2027.
Einige von Dell genannte Zahlen sind Unternehmensangaben oder Projektionen Dritter, keine unabhängig gemessenen Ergebnisse: Dell gibt an, dass die Dell AI Factory mit NVIDIA über zwei Jahre bis zu 90 % kostengünstiger als die Public Cloud sein könne, und zitiert Prognosen, wonach agentische KI den Token-Verbrauch bis 2030 um das 24-Fache steigern werde, während die Inferenzkosten im selben Zeitraum um mehr als 90 % sinken würden.
Bildnachweis: StorageReview, mit Dell-AI-Factory-mit-NVIDIA-Rack-Hardware.
Quellen: Dell Technologies — comunicado oficial; StorageReview.
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Muse
