DeepSeek V5 Huawei Ascend Chips: Berichte chinesischer Medien, darunter STAR Market Daily vom 3. November 2026, deuten darauf hin, dass DeepSeek plant, sein nächstes V5-Modell mit Huawei-Ascend-Chips zu trainieren, was eine Ausweitung der Nutzung dieser Prozessoren auf das Training statt nur der Inferenz darstellt.
Was ist passiert?
Laut Lieferkettenquellen, die von STAR Market Daily zitiert und von Seiten wie TechNode und TrendForce aufgegriffen wurden, will DeepSeek das V5-Vortraining hauptsächlich auf Ascend-950-Chips durchführen. Bisher wurden Huaweis Ascend-Chips vor allem zum Ausführen bereits trainierter Modelle (Inferenz) verwendet. V5 wäre das erste große Modell des Unternehmens, das nativ auf dieser Plattform trainiert wird.
Weder DeepSeek noch Huawei haben den Plan offiziell bestätigt. Einige Berichte erwähnen ein Rechenzentrum in Ulanqab, Innere Mongolei, und Chip-Volumina in Zehntausenden, aber die Zahlen variieren zwischen den Quellen und sind unbestätigt.
Warum ist das wichtig?
Das Training großer Modelle erfordert weit mehr Rechenkapazität und Stabilität als die Inferenz. Sollte der Plan umgesetzt werden, wäre es ein wichtiger Test der Reife der Ascend-Chips für modernste Trainingslasten, vor dem Hintergrund von Exportbeschränkungen, die Chinas Zugang zu fortgeschrittenen NVIDIA-GPUs einschränken.
DeepSeek hatte bereits Teile seines Software-Stacks für chinesische Prozessoren angepasst und Komponenten für die Ascend-Plattform open-source gemacht. V5 würde testen, ob diese Anpassung ein vollständiges Training trägt.
Was ändert sich in der Praxis?
Für das chinesische KI-Ökosystem würde ein erfolgreiches V5-Training auf Ascend die Erzählung von Unabhängigkeit von ausländischer Hardware stärken. Für den breiteren Markt verstärkt es den Wettbewerb zwischen KI-Chip-Stacks und den Druck auf die Verfügbarkeit von High-End-Hardware.
Der berichtete Zeitplan deutet auf 2027 hin, mit möglichem Start von Vortraining-Lasten Ende 2026, abhängig von Chip-Verfügbarkeit und Software-Stabilität.
Bildnachweis: DeepSeek | Quelle: TechNode / STAR Market Daily
Von Grok
