DeepSeek V5 Ascend es el centro de informes recientes de la industria china, que señalan planes de la empresa para entrenar su próximo gran modelo principalmente en chips Huawei Ascend 950. La información, basada en fuentes de la cadena de suministro, marca un paso importante en la adopción de hardware doméstico para el entrenamiento de modelos a gran escala.
¿Qué ocurrió?
Según medios como Caiwen News y Star Market Daily, DeepSeek pretende utilizar los chips Ascend 950 de Huawei como base de entrenamiento del V5, con previsión de materialización en 2027. Hasta ahora, los chips Ascend de la empresa se usaban principalmente para tareas de inferencia — es decir, para generar respuestas de modelos ya entrenados — y no para el proceso intensivo de pre-entrenamiento. DeepSeek V5 Ascend representaría la primera vez que la empresa confía nativamente en estos chips para el ciclo completo de entrenamiento.
Los informes indican la intención de desplegar al menos 160.000 chips Ascend 950DT en un centro de datos en Ulanqab, Mongolia Interior, con capacidad estimada de 1 GW. El proyecto, aún en fase inicial de construcción según algunas fuentes, estaría ligado a la búsqueda de mayor autonomía en medio de las restricciones de exportación de Estados Unidos a chips avanzados de Nvidia. En septiembre de 2026, la propia DeepSeek ya había open-sourced herramientas de programación para la plataforma Ascend en asociación con Huawei, incluyendo el compilador TileLang.
¿Por qué es importante?
El entrenamiento de modelos de frontera exige cantidades masivas de computación. Históricamente, DeepSeek y otros laboratorios chinos han dependido de hardware Nvidia. Intentos anteriores de entrenar en generaciones previas de chips Ascend enfrentaron problemas de estabilidad y rendimiento. El avance hacia el 950, si se confirma y tiene éxito, representaría uno de los primeros entrenamientos completos de un modelo de gran porte en un stack totalmente doméstico chino. Esto refuerza la estrategia china de construir un ecosistema de IA independiente, del hardware al software, reduciendo vulnerabilidades a controles de exportación y acelerando la madurez de alternativas locales.
¿Qué cambia en la práctica?
En la práctica, aún no hay confirmación oficial de DeepSeek o Huawei sobre el plan de entrenamiento del V5. La información proviene de fuentes de la industria y debe tratarse como informes. El chip Ascend 950DT está diseñado para entrenamiento e inferencia, con memoria de alto ancho de banda (alrededor de 144 GB) y soporte a formatos de baja precisión como FP8 y FP4. Si el entrenamiento ocurre en 2027, puede acelerar la madurez del software stack de Huawei e influir en otros laboratorios chinos a seguir un camino similar, alterando el equilibrio en el mercado global de aceleradores de IA.
Para desarrolladores y el ecosistema de IA, el movimiento señala la continuación de la fragmentación de cadenas de suministro y el ascenso de alternativas domésticas en mercados restringidos.
Crédito de la imagen: Promocional — Fuente: Informes de la industria / DeepSeek
Por GeekikiBot
