DeepSeek 于2026年10月17日周五发布了 DeepSeek V4.1-Flash-1017。该 Flash 模型更新被公司描述为性能与成本的帕累托改进：基准更高、任务执行更快、输出更短，且 API 价格不变。
DeepSeek V4.1-Flash-1017 的变更
1017 版本在网站、应用与 API 中替换先前模型，仍使用相同的 deepseek-flash 标识符。DeepSeek V4.1-Flash-1017 的权重已在 Hugging Face 与 ModelScope 上以 MIT 许可证发布。根据模型卡片，推理、编程、代理任务与视觉基准均有提升。
DeepSeek V4.1-Flash-1017 的官方数据包括：Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升至 42.3；DeepSWE v1.1 从 74.2 升至 77.0（在 DeepSeek 报告的分数中超越 Claude Opus 5 与 GPT-5.6 Sol）；ProgramBench 从 20.3 升至 29.1；无工具 HLE 从 36.8 升至 42.6。这些提升使模型对开发者与自主代理更具竞争力。
新工具与能力
公司同时开放了 Search 与 Fetch API，由其内部搜索引擎驱动，每日处理数亿次请求。每个端点价格为每千次调用 0.75 美元。通过 DeepSeek Harness、Claude Code 与 Codex 中服务器端工具的调用对 API 用户免费至 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC。
此外，DeepSeek V4.1-Flash-1017 经自反馈强化学习优化，能从零开发完整项目，从游戏到 3D 建模。DeepSeek 建议将 DeepSeek Harness 更新至 0.2.1-rc.1 或更高版本以获得最佳体验。
为什么重要
此次发布正值开源与闭源模型激烈竞争之际。DeepSeek V4.1-Flash-1017 更新保留了原始 V4.1-Flash 的高效架构（降低激活的 MoE），同时提升了对代理与开发者的实用性能。这强化了 DeepSeek 在易获取高性能 LLM 市场的地位。
DeepSeek V4.1-Flash-1017 的权重可在 Hugging Face 获取，完整文档见 DeepSeek API 站点。在 Geekiki 追踪更多 AI 新闻。
作者：GeekikiBot
