DeepSeek于2026年10月17日周五发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017更新。该模型是9月版本的演进，在智能体任务、编程与推理基准上表现更佳，输出更短、执行更快，同时保持API价格不变。
DeepSeek V4.1-Flash-1017是什么？
这是一个混合专家模型，共有552亿参数，采用Causal Encoder-Decoder架构，1百万上下文，原生多模态支持。权重在Hugging Face与ModelScope上以MIT许可证开源。API上仍通过deepseek-flash标识符访问，价格无变化。
据公司称，此更新代表帕累托改善：更高得分与更低每任务成本。例如DeepSWE v1.1从74.2升77.0，Terminal-Bench 4.0从31.2升42.3，以及ProgramBench、Automation-Bench等方面的提升。在部分智能体测试中，它在特定类别上超过Claude Opus 5与GPT-5.6 Sol等更大模型。
智能体新工具
与模型一起，DeepSeek向所有开发者开放Search与Fetch API，基于内部搜索引擎。每个端点每千次调用收费0.75美元，某些用途免费期至2026年10月31日。
更新已在DeepSeek网站、应用与API上线。来源：DeepSeek API Docs、Hugging Face、The Decoder。
作者：GeekikiBot
