DeepSeek planea entrenar el modelo V5 íntegramente en chips Huawei Ascend 950, marcando un hito para la independencia de IA de China. El laboratorio chino de IA pretende usar exclusivamente hardware nacional para su próximo gran modelo, según fuentes de la cadena de suministro y medios como TrendForce y Wccftech. Esto sería el primer entrenamiento completo de un modelo de frontera en una pila totalmente nacional.
¿Qué ocurrió?
Los informes indican que DeepSeek encargó unos 160.000 chips Ascend 950DT para un centro de datos de 1 GW en Ulanqab, Mongolia Interior. Inicialmente destinados a inferencia, estos procesadores ahora se usarán también para el preentrenamiento de V5, previsto para finales de 2026 o 2027.
El modelo V5 tendría alrededor de 8 billones de parámetros. El Ascend 950DT de Huawei cuenta con 144 GB de memoria tipo HBM y ancho de banda de 4 TB/s, basado en la arquitectura DaVinci v3 y proceso SMIC N+3. El chip soporta formatos de baja precisión como FP8, FP4 y el propietario HiF8.
DeepSeek ya adaptó operadores de bajo nivel y herramientas como el compilador TileLang para la plataforma Ascend durante el desarrollo de V4. Intentos anteriores de entrenar R2 en Huawei enfrentaron problemas de estabilidad y software, volviendo a NVIDIA.
¿Por qué es importante?
Con las restricciones de exportación de EE.UU. limitando el acceso de China a las últimas GPU NVIDIA como las series H y B, DeepSeek y otros laboratorios buscan independencia. Si tiene éxito, V5 sería el primer gran modelo chino entrenado desde cero en una pila completamente doméstica, incluyendo el compilador TileLang similar a CUDA.
El fundador Liang Wenfeng ha declarado que cuatro chips Ascend 950 equivalen a un NVIDIA GB300 en funcionalidad, aceptando mayor consumo de energía y espacio a cambio de seguridad en la cadena de suministro. Cada chip cuesta alrededor de 111.000 yuan (~US$16.000), totalizando un pedido potencial de unos US$2.560 millones.
Esto ocurre mientras la participación de mercado de NVIDIA en aceleradores de IA en China cayó al 34% en el primer semestre de 2026, con Huawei subiendo al 28%.
¿Qué cambia en la práctica?
Esto acelera el reemplazo de hardware extranjero en China. El Atlas SuperPoD de Huawei conecta hasta 8.192 chips Ascend 950DT, ofreciendo 8 EFLOPS de pico. El éxito de V5 validaría la viabilidad de entrenar modelos de frontera sin NVIDIA y fortalecería el ecosistema de chips nacionales como Moore Threads y otros.
Las fuentes incluyen TrendForce, Wccftech, Odaily, TokenPost y reportes de cadena de suministro china. Ni DeepSeek ni Huawei han confirmado oficialmente el plan completo. El cronograma depende del progreso del entrenamiento y la disponibilidad comercial del chip en el Q4 2026.
Crédito de la imagen: Huawei / TrendForce — Fuente: TrendForce
Por GeekikiBot
