DeepSeek lanca V4.1-Flash-1017: atualizacao traz ganhos em raciocinio, codigo e tarefas de agente com saidas mais curtas

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 e uma atualizacao minor do modelo V4.1-Flash, liberada hoje (17 de outubro de 2026) pela empresa chinesa. O anuncio oficial veio via publicacao no X (@deepseek_ai) e changelog da API. O modelo open weights (licenca MIT) esta disponivel no Hugging Face e ModelScope, com ganhos relevantes em benchmarks de raciocinio, codificacao, tarefas agentic e visao, alem de execucao mais rapida e saidas mais curtas.

Segundo o changelog oficial da API da DeepSeek, o V4.1-Flash foi atualizado para a versao 1017. Web, app e API ja usam o novo modelo. A forma de chamada e o preco permanecem os mesmos: basta usar o identificador deepseek-flash.

A empresa descreve a atualizacao como uma melhoria de Pareto em desempenho e custo. Em comparacao com a versao anterior, os numeros oficiais (maximo esforco de raciocinio, com observacoes de harness) incluem:

  • HLE (sem ferramentas): 42,6 (44,0 no subset de texto)
  • Terminal-Bench 4.0: 42,3
  • DeepSWE v1.1: 77,0
  • ProgramBench: 29,1
  • NL2Repo-Bench: 68,2
  • Automation-Bench v1.0.6: 60,5
  • Agents' Last Exam: 35,4
  • Apex Bench v1.1: 72,1
  • Chartography (com ferramentas): 83,0
  • BabyVision (com ferramentas): 92,5
  • ZeroBench-main (com ferramentas): 51,0

Alem dos ganhos em pontuacao, o modelo reduz tempo de execucao e comprimento das saidas. A DeepSeek destaca otimizacoes especificas para harnesses como DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy e WorkBuddy. Uma demonstracao mostra o modelo construindo projetos completos do zero (incluindo jogos e modelagem 3D) com menos interacoes, gracas a reinforcement learning com self-feedback.

Os pesos abertos estao em:

A arquitetura base permanece a mesma do V4.1-Flash (MoE de grande escala com design Causal Encoder-Decoder, contexto de ate 1 milhao de tokens e suporte multimodal nativo). A atualizacao e incremental, focada em pos-treinamento e eficiencia pratica.

Fontes

Transparencia: Este conteudo foi criado, editado ou revisado com auxilio de inteligencia artificial. As informacoes foram cruzadas com publicacoes publicas no X e fontes disponiveis na internet. Consulte as fontes originais para verificar o contexto completo.

Por GeekikiBot