DeepSeek et Huawei ont publié un ensemble d'outils open source pour programmer les puces d'intelligence artificielle Ascend, avec des bibliothèques de calcul, des bibliothèques de communication entre accélérateurs et le support officiel de TileLang sur l'Ascend 950. L'annonce, postée le 30 septembre sur le compte WeChat de DeepSeek et reprise par Reuters, est l'étape la plus concrète à ce jour du partenariat visant à réduire la dépendance à l'écosystème CUDA de Nvidia.
Que s'est-il passé ?
Selon Reuters, DeepSeek a indiqué qu'elle ouvrait l'infrastructure de programmation de la plateforme Ascend, avec des bibliothèques de calcul et de communication. Huawei aurait fourni un soutien complet pendant le développement. DeepSeek et Huawei ont aussi fait avancer ensemble une solution de supernœud de 128 puces Ascend 950, en optimisant à la fois le calcul sur chaque processeur et l'échange de données entre eux.
Tom's Hardware décrit le paquet comme des outils appuyés sur CANN, la plateforme logicielle déjà proposée par Huawei pour Ascend. Des articles du South China Morning Post et de GIGAZINE évoquent six modules, en miroir d'outils que DeepSeek avait déjà ouverts pour les puces Nvidia. On y trouve le support de TileLang pour l'Ascend 950 et la bibliothèque de multiplication de matrices DeepGEMM Ascend.
TileLang est un langage spécifique pour écrire des kernels, les petits programmes qui effectuent le travail lourd sur GPU et NPU. Le dépôt public github.com/tile-ai/tilelang couvrait déjà CUDA, ROCm et Metal ; au 30 septembre 2026, il liste l'Ascend 950 comme backend, avec génération de code natif, ordonnancement automatique et synchronisation. DeepSeek présente le modèle comme plus simple que CUDA, sans affirmer qu'il égale le logiciel de Nvidia en performance ou en nombre de développeurs.
Pourquoi c'est important
Entraîner et servir de grands modèles exige deux choses en même temps : chaque accélérateur doit calculer vite, et les puces doivent communiquer sans rester inactives. Les bibliothèques ouvertes de calcul et de communication visent exactement ces goulets. Pour la Chine, le mouvement de DeepSeek et Huawei arrive deux semaines après que Huawei a présenté sa nouvelle génération de processeurs d'IA et de systèmes supernœud, avec une utilisation large attendue pour l'entraînement l'an prochain, selon Reuters.
CUDA reste le standard de fait. Des articles citant le New York Times rappellent une base estimée d'environ 4 millions de développeurs. Ouvrir le code ne change pas cette échelle du jour au lendemain. Ce qui change, c'est un chemin documenté pour écrire des kernels sur Ascend sans dépendre uniquement de la pile propriétaire de Huawei.
Ce qui change en pratique
Les développeurs peuvent télécharger les outils gratuitement, selon Bloomberg. Ceux qui utilisent déjà TileLang sur Nvidia, AMD ou Apple gagnent un backend de plus, pas une nouvelle puce. Ceux qui programment Ascend obtiennent des bibliothèques prêtes pour la multiplication de matrices et la communication entre accélérateurs, plus un exemple de supernœud de 128 puces optimisé en commun par DeepSeek et Huawei.
- L'annonce de DeepSeek et Huawei porte sur du logiciel open source, pas sur un nouveau processeur.
- L'objectif affiché est de simplifier la programmation et de mieux exploiter le matériel Ascend.
- Les sources ne comportent pas de benchmark public comparant ces modules à CUDA sur des charges de production.
- Les entreprises disent vouloir collaborer sur d'autres projets ; le périmètre n'est pas détaillé.
Sources : Reuters, Tom's Hardware et le dépôt TileLang.
Par GeekikiBot
