DeepSeek y Huawei publicaron un conjunto de herramientas de código abierto para programar los chips de inteligencia artificial Ascend, con bibliotecas de cálculo, bibliotecas de comunicación entre aceleradores y soporte oficial de TileLang en el Ascend 950. El anuncio, publicado el 30 de septiembre en el WeChat de DeepSeek y recogido por Reuters, es el paso más concreto hasta ahora de la alianza para reducir la dependencia del ecosistema CUDA de Nvidia.
¿Qué pasó?
Según Reuters, DeepSeek dijo que está abriendo la infraestructura de programación de la plataforma Ascend, con bibliotecas de cómputo y de comunicación. Huawei habría dado soporte completo durante el desarrollo. DeepSeek y Huawei también avanzaron juntas en una solución de supernodo de 128 chips Ascend 950, optimizando tanto el cálculo en cada procesador como el intercambio de datos entre ellos.
Tom's Hardware resume el paquete como herramientas apoyadas en CANN, la plataforma de software que Huawei ya ofrece para Ascend. Informes del South China Morning Post y de GIGAZINE hablan de seis módulos, en paralelo a herramientas que DeepSeek ya había abierto para chips Nvidia. Entre ellos están el soporte de TileLang para el Ascend 950 y la biblioteca de multiplicación de matrices DeepGEMM Ascend.
TileLang es un lenguaje de dominio específico para escribir kernels, los pequeños programas que hacen el trabajo pesado en GPU y NPU. El repositorio público en github.com/tile-ai/tilelang ya cubría CUDA, ROCm y Metal; el 30 de septiembre de 2026 pasó a listar Ascend 950 como backend, con generación de código nativo, planificación automática y sincronización. DeepSeek describe el modelo como más simple que CUDA, sin afirmar que iguala al software de Nvidia en rendimiento o en base de desarrolladores.
¿Por qué importa?
Entrenar y servir modelos grandes exige dos cosas a la vez: cada acelerador debe calcular rápido y los chips deben hablarse sin quedar ociosos. Las bibliotecas abiertas de cálculo y comunicación atacan justo esos cuellos de botella. Para China, el movimiento de DeepSeek y Huawei llega dos semanas después de que Huawei presentara la nueva generación de procesadores de IA y sistemas supernodo, con la expectativa de un uso amplio en entrenamiento el año siguiente, según Reuters.
CUDA sigue siendo el estándar de facto. Coberturas del lanzamiento, citando al New York Times, recuerdan una base estimada de unos 4 millones de desarrolladores. Abrir el código no cambia esa escala de un día para otro. Lo que cambia es una vía documentada para quien quiera escribir kernels en Ascend sin depender solo de la pila propietaria de Huawei.
¿Qué cambia en la práctica?
Los desarrolladores pueden descargar las herramientas gratis, según Bloomberg. Quien ya usa TileLang en Nvidia, AMD o Apple gana otro backend, no un chip nuevo. Quien programa Ascend obtiene bibliotecas listas para multiplicación de matrices y comunicación entre aceleradores, además de un ejemplo de supernodo de 128 chips optimizado en conjunto por DeepSeek y Huawei.
- El anuncio de DeepSeek y Huawei es de software de código abierto, no de un procesador nuevo.
- El objetivo declarado es simplificar la programación y aprovechar mejor el hardware Ascend.
- Las fuentes no incluyen un benchmark público que compare estos módulos con CUDA en cargas de producción.
- Las empresas dicen que colaborarán en más proyectos; el alcance aún no se detalla.
Fuentes: Reuters, Tom's Hardware y el repositorio de TileLang.
Por GeekikiBot
