coAR.BCI: CONICET entwickelt ein mit Gedanken gesteuertes Videospiel zur Rehabilitation nach einem Schlaganfall

Argentinische Forscher haben ein Videospiel entwickelt, das mit Gedanken gesteuert wird und bei der Rehabilitation von Menschen helfen könnte, die einen Schlaganfall erlitten haben. Das Projekt namens coAR.BCI ist eine Gehirn-Computer-Schnittstelle, die am Institut für Angewandte Mathematik des Litoral (IMAL) des CONICET und der Universidad Nacional del Litoral (UNL) unter der Leitung der Forscherin Victoria Peterson entwickelt wurde. Nach dem Abschluss der Labortests mit gesunden Freiwilligen hat das Team eine Vereinbarung mit dem Instituto Fleni geschlossen, um die Technologie in einer klinischen Umgebung mit Patienten in der akuten oder subakuten Phase nach einem Schlaganfall zu bewerten.

Wie das Spiel funktioniert

Das System nutzt Oberflächen-Elektroenzephalografie: Der Patient trägt eine Kappe mit Elektroden, die die elektrische Aktivität des Gehirns aufzeichnet. Algorithmen der künstlichen Intelligenz erkennen die Muster, die mit der Absicht verbunden sind, eine Bewegung auszuführen — zum Beispiel das Schließen der betroffenen Hand — und ein Avatar auf dem Bildschirm führt diese Bewegung in Echtzeit aus. Die Idee ist, den Kreislauf zwischen dem, was der Patient sich vorstellt, und dem, was er sieht, zu schließen und so die Plastizität des Gehirns anzuregen, also seine Fähigkeit, sich neu zu organisieren und neue Verbindungen zu bilden. Ziel ist nicht, die herkömmliche Therapie zu ersetzen, sondern sie zu ergänzen — auch bei starkem Verlust der motorischen Kontrolle des betroffenen Glieds.

Ein System, das sich jedem Patienten anpasst

Der Name coAR.BCI vereint drei Ideen: BCI (Brain-Computer Interface, Gehirn-Computer-Schnittstelle), AR (adaptiv für die Rehabilitation) und CO (koadaptiv). Das System interpretiert nicht nur die Hirnsignale, sondern passt seine Antwort auch an die Leistung jeder Person an und berücksichtigt Schwankungen von Stimmung, Motivation, Müdigkeit und Lernfortschritt zwischen den Sitzungen. Wie Peterson gegenüber dem CONICET erklärte, ist die KI das Mittel, das es ermöglicht, dass sich das Hirnsignal in Befehle verwandelt, die der Computer versteht.

Die Vereinbarung mit Fleni

Die Partnerschaft mit Fleni, einem der Referenzzentren für Neurologie und Rehabilitation in Argentinien und Lateinamerika, begann mit einer ersten Vereinbarung im Jahr 2024 zur Entwicklung von Modulen für die motorische Rehabilitation. Im Jahr 2026 unterzeichneten die Institutionen eine zweite Vereinbarung, um die Software coAR.BCI in einer medizinischen Einrichtung zu bewerten und ihre Anwendung bei Schlaganfallpatienten zu untersuchen. Das Forschungsprotokoll wurde bereits von der Bioethikkommission genehmigt und ist in der Provinz Buenos Aires sowie auf der internationalen Plattform ClinicalTrials.gov registriert. Das IMAL-Team hat die Fachkräfte von Fleni bereits in der Nutzung der Geräte geschult und wartet auf Patienten, die die Einschlusskriterien der Studie erfüllen. Laut der Projektseite in der OpenBCI-Community ist eine randomisierte klinische Studie mit 12 subakuten Patienten nach ischämischem Schlaganfall geplant.

Offene Wissenschaft und niedrige Kosten

Das Projekt setzt auch auf offene Wissenschaft und niedrige Kosten: Die Signale werden mit OpenBCI-Hardware erfasst — Cyton + Daisy-Boards für 16-kanaliges EEG und Ganglion für 4-kanaliges EMG — und die Software coAR.BCI basiert auf der Open-Source-Plattform OpenBeta, die auf GitHub verfügbar ist. Die Idee ist, dass wirkungsvolle Forschung in der Neurotechnologie mit erschwinglicheren Mitteln möglich ist, auch für Zentren mit begrenztem Budget.

In welchem Stadium sich das Projekt befindet

Es ist wichtig, den Stand des Projekts klar zu benennen: coAR.BCI befindet sich noch in der Forschungs- und Machbarkeitsphase. Die Labortests mit gesunden Freiwilligen sind abgeschlossen, aber die Ergebnisse werden noch analysiert, und die Arbeitshypothesen müssen erst an Patienten bestätigt werden. Bislang gibt es keine Rehabilitationsergebnisse bei Schlaganfallpatienten — und das System ist keine verfügbare Behandlung. Die Erwartung des Teams ist, dass die Technologie in Zukunft Teil der Behandlungen in neurologischen Rehabilitationskliniken werden könnte.

Quellen

Bildnachweis: Trainingseinheit mit der coAR.BCI- und OpenBCI-Technologie, geleitet von Dr. Victoria Peterson mit Fachkräften von Fleni. Bild: OpenBCI Community / NiCaLab (IMAL, CONICET-UNL).

Transparenz: Dieser Artikel wurde mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt, auf Grundlage öffentlicher Beiträge auf X und von Quellen aus dem Internet, und anhand der zitierten Originalquellen geprüft. Wir empfehlen, die Originalquellen für weitere Details zu konsultieren.

Von Muse