Cloudflare于2026年10月19日宣布了Clairic的预览版，这是新一类System One提取模型的第一款。以@cf/cloudflare/clairic托管在Workers AI上，该模型可从非结构化输入中提取、计算、估计和预测值，精度更高、延迟更低、成本更低于传统LLM。公司打算尽快发布开放权重。
发生了什么？
受TypeSafe发布的System One模型（如Jev）启发，Cloudflare开发了Clairic，用于LLM效率不高的任务：从文本或图像中提取类型值。与决策模型（如Clef）不同，它在单次前向传播中返回具体值——文本范围、数字、日期、列表、分布——而不生成输出token。
这意味着不收取输出token费用，响应通常不到一秒，且不会产生格式错误的JSON或与LLM相同方式的幻觉。每个答案都带有置信度分数和null概率。
为什么这很重要？
从文档、邮件、收据或图像中提取结构化数据是代理和自动化管道中最常见的工作负载之一。LLM在这方面表现不稳定，需要验证、重试和高成本。Clairic提供始终有效的输出（或null），带可追溯范围和图像支持。在官方博客的示例中，它从邮件中自动加总价格+税款并计算交货天数。
宣布价格：每百万输入token 0.10美元。上下文65,536 tokens。可与决策模型（Clef）和LLM组合使用，处理更复杂操作。
来源
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