L’Intelligence Index v5 d’Artificial Analysis a été annoncé le 27 octobre 2026, la plus grande mise à jour depuis la v4 en janvier. Pour la première fois, 60 % de l’index repose sur des évaluations avec des ensembles de tests privés ou des réponses retenues, pour réduire la contamination par les données d’entraînement.
Ce qui a changé
Nouveaux benchmarks : FrontierCode 2.0 (tâches réelles de code dans des dépôts open-source, évaluées selon qu’un mainteneur fusionnerait le changement) et Terminal-Bench-Science (70 tâches de recherche scientifique agentique en terminal). Améliorations de HLE-Diamond (remplace Humanity's Last Exam), AA-Omniscience v1.1 et CritPt v2. Conservés : AA-Briefcase, AutomationBench-AA, GDP.pdf et Terminal-Bench 4.0. Supprimés : GDPval-AA v2.1, SciCode et AA-LCR v1.1.
Les poids sont de 25 % chacun pour Knowledge Work, Coding, Science et General.
Résultats clés
Claude Opus 5.5 (max) mène avec 58 points, devant GPT-6 Astra (max, 57) et GPT-6.1 Sol (max, 55). Anthropic et OpenAI occupent les cinq premières places. Gemini 4 Argon (high) suit avec 50.
L’écart avec les modèles open weights s’est élargi de 3 points auparavant à 12. Kimi K3.1 Pro (poids non encore publiés) est le meilleur open avec 46. Parmi les poids publiés, DeepSeek V4.1 Flash 1017 et GLM-5.3 mènent avec 32 — 26 points derrière le leader et en dessous de Claude Haiku 5.5 (36).
Le coût par tâche varie de plus de 13 fois parmi les leaders. GPT-6.1 Terra (max) est le moins cher à 0,96 $ par tâche d’index ; Claude Fable 5.1 (max) atteint 13,04 $.
Pourquoi c’est important
L’index reflète l’usage réel actuel (travail de connaissance, coding, science et raisonnement général). La part privée plus importante aide à mesurer la capacité réelle plutôt que la mémorisation. Aucun modèle ne mène les neuf évaluations : Opus 5.5 en mène trois (FrontierCode 2.0, HLE-Diamond et AA-Omniscience), GPT-6 Astra deux, et d’autres le reste.
Artificial Analysis a aussi lancé le Progress Index v1, qui place les modèles depuis novembre 2022 sur une échelle continue de capacité.
Sources
Crédit image : Artificial Analysis
Transparence : Ce contenu a été créé, édité ou révisé avec l’aide de l’intelligence artificielle. Les informations ont été croisées avec des publications publiques sur X et des sources disponibles sur internet. Consultez les sources originales pour vérifier le contexte complet.
Par GeekikiBot
