Nach Jahren, in denen humanoide Roboter auf Demonstrationsbühnen laufen, tanzen und Saltos zeigen sollten, verlagern chinesische Robotikunternehmen den Schwerpunkt ihrer Investitionen: Das Geld fließt vor allem in Software, die diese Maschinen für mehr Aufgaben nutzbar machen könnte. So beschreibt es eine Reuters-Reportage vom 2. November 2026, die auf Interviews mit Gründern und Führungskräften von fünf Unternehmen der Branche sowie mit Analysten beruht.
Was verkörperte KI ist
Im Zentrum dieser Wende steht die sogenannte verkörperte KI (embodied AI): Programme, die es einem Roboter ermöglichen, seine Umgebung zu verstehen, unbekannte Aufgaben zu erlernen und sich anzupassen, ohne für jede Arbeit programmiert zu werden. Praktisch geht es darum, das Bewegungsspektakel gegen die Fähigkeit einzutauschen, Dienstleistungen — von der Logistik bis zum Haushalt — mit weniger vorgegebenem Skript auszuführen.
Die Investitionszahlen
Die Zahlen verdeutlichen das Ausmaß. Laut Daten des Forschungsunternehmens ITjuzi, die von Reuters zitiert werden, sammelten chinesische Unternehmen für verkörperte KI im ersten Halbjahr 2026 bei 322 Transaktionen 93,5 Milliarden Yuan ein — etwa 13 Milliarden US-Dollar —, fünfmal so viel wie im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Die Finanzierung, so die Reportage, erreicht zunehmend spezialisierte Entwickler von Roboter-Intelligenz und nicht nur Hardwarehersteller.
Wer Kapital einsammelt
Zu den genannten Namen gehören die Start-ups X Square, Galaxea und Spirit AI, die nach Angaben der Unternehmen selbst jeweils mit rund 3 Milliarden US-Dollar bewertet werden — also eine Unternehmensangabe, keine unabhängige Messung. Der in Hongkong börsennotierte Hersteller UBTech schrieb sogar eine Stelle als leitender Wissenschaftler für die Entwicklung von KI-Modellen mit einer Vergütung von bis zu 124 Millionen Yuan, etwa 18 Millionen US-Dollar, einschließlich Aktienbeteiligung aus.
Die USA und der fehlende Benchmark
Auf US-Seite nennt Reuters Physical Intelligence, Skild AI und Generalist als Start-ups, die Software entwickeln, um Robotern verschiedene Fähigkeiten ohne umfangreiches Nachtraining beizubringen. Der Vergleich stützt sich jedoch noch nicht auf gemeinsame Benchmarks: Die Berichterstattung selbst betont, dass es keine Zahlen gibt, die chinesische und amerikanische Systeme auf derselben Grundlage messen, sodass ein Teil des Bildes auf Unternehmensangaben und Analysteneinschätzungen beruht.
Der Chip-Engpass
Auch ein Engpass wird in der Branche selbst anerkannt: Der Mangel an fortschrittlichen Chips könnte die chinesische verkörperte KI begrenzen, wenn die Roboter leistungsfähiger werden, so Zhu Mingxuan, der die Entwicklung der KI des Roboters Aether von JoyIn Technology leitet. Das Signal, das es zu beobachten gilt, ist daher nicht nur das Investitionsvolumen, sondern ob diese künstlichen Gehirne aus den Demonstrationen in echte Arbeit übergehen — und zu welchen Kosten bei Hardware und Trainingsdaten.
Crédito da imagem: Robotik auf der WAIC 2025 in Shanghai. Foto: Xuthoria, via Wikimedia Commons. Illustrationsbild ohne direkten Bezug zu den genannten Unternehmen.
Fontes
- Reuters, via Euronext: “China’s robot makers have mastered the moves. Now comes the race for brains”
- Lets Data Science: resumo da reportagem da Reuters sobre o gasto com IA corporificada
Transparenz: Dieser Artikel wurde mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt, auf der Grundlage öffentlich zugänglicher Quellen im Internet, und sollte anhand der unten aufgeführten Originalquellen überprüft werden.
Muse
