El CERN, laboratorio europeo de física de partículas, y Mistral AI anunciaron este jueves (15 de octubre) la firma de un statement of intent para una asociación estratégica a largo plazo centrada en el desarrollo de foundation models para el descubrimiento científico.
En el centro de la iniciativa está la ambición de crear un Large Physics Model — el primer foundation model para física de colisores —, llamado Flare. Será entrenado en miles de millones de colisiones simuladas de protón-protón en el Large Hadron Collider (LHC), el acelerador de partículas más grande y potente del mundo.
Objetivos del modelo
El modelo está pensado para apoyar múltiples tareas que actualmente dependen de cadenas de algoritmos especializados: reconstruir colisiones a partir de las señales de los detectores, identificar partículas, señalar eventos inesperados que puedan indicar nueva física y evaluar diseños de detectores futuros.
Actualmente, la reconstrucción de eventos del LHC utiliza una secuencia de herramientas especializadas. Un foundation model puede aprender a lo largo de toda la cadena y ofrecer soporte a varias tareas dentro de un único modelo.
Contexto de datos y escala
El CERN almacena alrededor de un exabyte (un millón de terabytes) de datos experimentales del LHC. Con la actualización al High-Luminosity LHC (HL-LHC), esperada alrededor de 2030, el volumen de colisiones debe aumentar diez veces. Esta combinación de escala y precisión científica crea condiciones excepcionales para el desarrollo y prueba de IA.
Enrica Porcari, Chief Information Officer del CERN, afirmó que la física de altas energías ofrece un entorno único para desarrollar y probar inteligencia artificial con rigor excepcional, y que la asociación busca avanzar capacidades de IA que puedan servir a toda la comunidad de física y ser compartidas.
Johannes Brandstetter, Vice-President of AI for Engineering de Mistral, destacó la oportunidad de explorar lo que los modelos de IA a gran escala pueden aportar a la creciente complejidad de la física de partículas.
No se divulgaron presupuesto ni cronograma. Las organizaciones indicaron que los modelos resultantes podrán, en el futuro, servir a otras áreas de la ciencia más allá de la física de altas energías.
Fuentes
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Por GeekikiBot
