Canva Craft : Canva lance son premier modèle d'IA de génération d'images pour le design

Canva a annoncé le lancement de Canva Craft, son premier modèle de génération d'images développé et entraîné à partir de zéro par l'équipe interne Canva Research. Le modèle est disponible à partir du 22 octobre 2026 pour tous les utilisateurs de la plateforme, dans Dream Lab, et également via API publique.

Contrairement aux modèles conventionnels qui génèrent des pixels directement à partir du prompt, Craft utilise une architecture en deux étapes. Dans la première, un modèle de planification interprète la demande et crée un plan détaillé de composition, incluant éléments, relations spatiales, hiérarchie visuelle et texte. Dans la deuxième étape, un modèle de rendu produit l'image finale en jusqu'à 2K de résolution, dans plus de 30 ratios d'aspect.

Focus sur le design

L'entraînement a mis l'accent sur des millions de templates créés par des humains dans la bibliothèque de Canva plutôt que principalement des photographies. Cela aide le modèle à comprendre le layout, la typographie et la hiérarchie. Selon l'entreprise, Craft s'est classé quatrième au classement général de DesignArena et a mené des catégories comme personnes/portraits et paysages/nature.

Les sorties sont particulièrement adaptées à la conversion en couches éditables via Magic Layers de Canva. L'entreprise prévoit des variantes plus rapides et moins chères (Craft-fast et Craft-ultrafast) et une intégration future avec des assistants via MCP.

Le modèle inclut des contrôles de sécurité Canva Shield. Avec plus de 250 millions d'utilisateurs générant des centaines de designs par seconde, Canva cherche à réduire la dépendance aux modèles externes de concurrents comme OpenAI, Google et autres.

Sources

Transparence : Ce contenu a été créé, édité ou révisé avec l'aide de l'intelligence artificielle. Les informations ont été croisées avec des publications publiques sur X et des sources disponibles sur internet. Consultez les sources originales pour le contexte complet.

Par GeekikiBot