Black Forest Labs a annoncé ce jeudi (15 octobre) le lancement de FLUX 3 Image Klein, un modèle open-weight de 5,6 milliards de paramètres pour la génération d'images à partir de texte, l'édition et la génération multi-référence (jusqu'à 10 images de référence).
Le modèle partage des capacités avec le FLUX 3 Image complet, y compris la génération native en 4K, l'édition pixel-perfect et les bounding boxes pour le contrôle du positionnement ou l'édition localisée.
Performances et matériel accessible
Dans les évaluations internes de l'entreprise, FLUX 3 Image Klein mène en texte-vers-image, génération multi-référence et édition parmi les modèles open-weight, surpassant même des options plus grandes comme Qwen-Image 2.1 (7B) et Krea 2. Comparé au FLUX.2 [klein] de 9B, il enregistre des gains de 91 Elo en texte-vers-image et 70 en édition, avec 38 % de paramètres en moins.
L'un des principaux avantages est l'accessibilité du matériel. Avec la version INT8, développée avec le soutien de NVIDIA, le modèle tourne sur des GPU NVIDIA GeForce RTX avec seulement 8 Go de VRAM via ComfyUI ou Diffusers. Les poids du générateur occupent 11,2 Go en BF16 et 5,6 Go en FP8. La version distillée génère une image de 1 MP en environ 4 secondes sur une RTX 5090 et moins de 9 secondes sur une RTX 4070.
Licence et disponibilité
Les poids sont disponibles sous la FLUX Kommunity License, qui permet une utilisation commerciale gratuite pour les individus et les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à 5 millions de dollars, ainsi que pour la recherche et l'usage non commercial. Les organisations plus grandes ont besoin d'une licence self-hosted ou peuvent utiliser l'API de BFL, avec des prix à partir de 0,009 $ par image en 1K.
Le lancement inclut des versions base (pour le fine-tuning et LoRA) et distillée (pour faible latence), ainsi que des builds FP8, INT8 et NVFP4. Support day-one disponible dans ComfyUI, Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang et vLLM-Omni.
L'entreprise souligne que le modèle bénéficie des apprentissages partagés de la famille FLUX 3 en images, vidéo et audio, ce qui contribue à des générations plus ancrées dans le monde réel.
Sources
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Par GeekikiBot
