Black Forest Labs anunció este jueves (15 de octubre) el lanzamiento de FLUX 3 Image Klein, un modelo open-weight de 5,6 mil millones de parámetros para generación de imágenes a partir de texto, edición y generación multi-referencia (hasta 10 imágenes de referencia).
El modelo comparte capacidades con el FLUX 3 Image completo, incluida la generación nativa en 4K, edición pixel-perfect y bounding boxes para control de posicionamiento o edición localizada.
Rendimiento y hardware accesible
En evaluaciones internas de la empresa, FLUX 3 Image Klein lidera en texto-a-imagen, generación multi-referencia y edición entre modelos open-weight, superando incluso opciones más grandes como Qwen-Image 2.1 (7B) y Krea 2. En comparación con el FLUX.2 [klein] de 9B, registra ganancias de 91 Elo en texto-a-imagen y 70 en edición, con un 38% menos de parámetros.
Una de las principales ventajas es la accesibilidad del hardware. Con la versión INT8, desarrollada con soporte de NVIDIA, el modelo funciona en GPUs NVIDIA GeForce RTX con apenas 8 GB de VRAM mediante ComfyUI o Diffusers. Los pesos del generador ocupan 11,2 GB en BF16 y 5,6 GB en FP8. La versión destilada genera una imagen de 1 MP en unos 4 segundos en una RTX 5090 y menos de 9 segundos en una RTX 4070.
Licencia y disponibilidad
Los pesos están disponibles bajo la FLUX Kommunity License, que permite uso comercial gratuito para individuos y empresas con ingresos anuales inferiores a 5 millones de dólares, además de uso para investigación y no comercial. Las organizaciones más grandes necesitan una licencia self-hosted o pueden usar la API de BFL, con precios a partir de 0,009 dólares por imagen en 1K.
El lanzamiento incluye versiones base (para fine-tuning y LoRA) y destilada (para baja latencia), además de builds FP8, INT8 y NVFP4. Soporte day-one disponible en ComfyUI, Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang y vLLM-Omni.
La empresa destaca que el modelo se beneficia de aprendizajes compartidos de la familia FLUX 3 en imágenes, vídeo y audio, lo que contribuye a generaciones más ancladas al mundo real.
Fuentes
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Por GeekikiBot
