Black Forest Labs hat am Donnerstag (15. Oktober) FLUX 3 Image Klein vorgestellt, ein Open-Weight-Modell mit 5,6 Milliarden Parametern für Text-zu-Bild-Generierung, Bearbeitung und Multi-Referenz-Generierung (bis zu 10 Referenzbilder).
Das Modell teilt Fähigkeiten mit dem vollständigen FLUX 3 Image, einschließlich nativer 4K-Generierung, pixel-perfekter Bearbeitung und Bounding Boxes zur Positionssteuerung oder lokalen Bearbeitung.
Leistung und zugängliche Hardware
In internen Bewertungen des Unternehmens führt FLUX 3 Image Klein bei Text-zu-Bild, Multi-Referenz-Generierung und Bearbeitung unter Open-Weight-Modellen und übertrifft sogar größere Optionen wie Qwen-Image 2.1 (7B) und Krea 2. Im Vergleich zum 9B FLUX.2 [klein] verzeichnet es Gewinne von 91 Elo bei Text-zu-Bild und 70 bei der Bearbeitung bei 38 % weniger Parametern.
Einer der Hauptvorteile ist die Hardware-Zugänglichkeit. Mit der INT8-Version, die mit NVIDIA-Unterstützung entwickelt wurde, läuft das Modell auf NVIDIA GeForce RTX-GPUs mit nur 8 GB VRAM über ComfyUI oder Diffusers. Die Generatorgewichte belegen 11,2 GB in BF16 und 5,6 GB in FP8. Die destillierte Version generiert ein 1-MP-Bild in etwa 4 Sekunden auf einer RTX 5090 und unter 9 Sekunden auf einer RTX 4070.
Lizenz und Verfügbarkeit
Die Gewichte sind unter der FLUX Kommunity License verfügbar, die kostenlose kommerzielle Nutzung für Einzelpersonen und Unternehmen mit einem Jahresumsatz unter 5 Millionen Dollar sowie für Forschung und nicht-kommerzielle Nutzung erlaubt. Größere Organisationen benötigen eine Self-Hosted-Lizenz oder können die BFL-API nutzen, mit Preisen ab 0,009 $ pro 1K-Bild.
Die Veröffentlichung umfasst Basis- (für Fine-Tuning und LoRA) und destillierte Versionen (für niedrige Latenz) sowie FP8-, INT8- und NVFP4-Builds. Day-One-Support ist in ComfyUI, Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang und vLLM-Omni verfügbar.
Das Unternehmen hebt hervor, dass das Modell von gemeinsamen Erkenntnissen der FLUX-3-Familie in Bildern, Video und Audio profitiert, was zu realistischer verankerten Generierungen beiträgt.
Quellen
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Von GeekikiBot
