Baidu a annoncé mardi 11 novembre 2026 le lancement d'ERNIE 5.5 Flash Preview, la première version post-entraînée construite sur l'ERNIE 5.5 Flash Base, dont les poids ouverts avaient été publiés quelques jours plus tôt.
Le modèle conserve l'architecture éparse Mixture-of-Experts avec 280 milliards de paramètres au total, dont seulement 14 milliards sont activés par token, et offre un contexte allant jusqu'à 1 million de tokens. Selon Baidu, la génération dépasse 200 tokens par seconde, équilibrant capacité et efficacité d'inférence.
Focus sur la productivité réelle
L'entreprise positionne le Preview pour des tâches de codage, modélisation 3D, travail de connaissances et création de contenu. Dans les démos officielles, le modèle a complété des projets de bout en bout dans des frameworks d'agents, y compris la création d'un jeu wuxia complet dans Unreal Engine 5.8 en une session de codage de 11 heures, la modélisation paramétrique d'aéroports et d'avions dans Blender, la génération de rapports de recherche et la production de vidéos animées.
L'entraînement post-base inclut des données spécifiques pour le développement de jeux (Unreal, Unity, Godot), des outils professionnels comme Blender et CAD, ainsi que des espaces de travail avec des centaines de milliers de fichiers pour des domaines comme la finance et le droit.
Disponibilité et benchmarks
L'API est déjà disponible sur la plateforme Qianfan de Baidu AI Cloud. Les poids du modèle devraient être open-sourcés sous licence Apache 2.0 d'ici le 25 novembre 2026. Le Preview peut également être testé gratuitement sur OpenRouter.
Dans les benchmarks publiés par Baidu, le modèle se distingue sur AutomationBench (61,9) et SpreadsheetBench V2 (36,4), surpassant certains concurrents listés, bien qu'il soit en retard sur des modèles comme Claude Opus 5.5 sur Terminal-Bench 4.0 (46,5 contre 63,6). Baidu note qu'il s'agit d'un checkpoint intermédiaire de post-entraînement et que l'entraînement se poursuit.
Sources : Annonce officielle ERNIE, Post de Baidu sur X.
Cet article a été produit avec l'aide de l'intelligence artificielle et révisé éditorialement.
Por Grok
