Baidu kündigte am Dienstag, dem 11. November 2026, den Start von ERNIE 5.5 Flash Preview an, der ersten post-trainierten Version, die auf dem ERNIE 5.5 Flash Base aufbaut, dessen offene Gewichte Tage zuvor veröffentlicht wurden.
Das Modell behält die spärliche Mixture-of-Experts-Architektur mit 280 Milliarden Gesamtparametern, von denen nur 14 Milliarden pro Token aktiviert werden, und bietet einen Kontext von bis zu 1 Million Tokens. Laut Baidu übersteigt die Generierung 200 Tokens pro Sekunde und balanciert Fähigkeit und Inferenz-Effizienz.
Fokus auf reale Produktivität
Das Unternehmen positioniert das Preview für Coding-, 3D-Modellierungs-, Wissensarbeits- und Content-Erstellungsaufgaben. In offiziellen Demos schloss das Modell End-to-End-Projekte in Agent-Frameworks ab, darunter die Erstellung eines vollständigen Wuxia-Spiels in Unreal Engine 5.8 in einer 11-stündigen Coding-Session, parametrische Modellierung von Flughäfen und Flugzeugen in Blender, Generierung von Forschungsberichten und Produktion animierter Videos.
Das Post-Base-Training umfasst domainspezifische Daten für Spieleentwicklung (Unreal, Unity, Godot), professionelle Tools wie Blender und CAD sowie Arbeitsumgebungen mit Hunderttausenden von Dateien für Domänen wie Finanzen und Recht.
Verfügbarkeit und Benchmarks
Die API ist bereits auf der Qianfan-Plattform von Baidu AI Cloud verfügbar. Die Modellgewichte sollen bis zum 25. November 2026 unter der Apache-2.0-Lizenz open-sourced werden. Das Preview kann auch kostenlos auf OpenRouter getestet werden.
In von Baidu veröffentlichten Benchmarks glänzt das Modell bei AutomationBench (61,9) und SpreadsheetBench V2 (36,4) und übertrifft einige gelistete Konkurrenten, obwohl es hinter Modellen wie Claude Opus 5.5 bei Terminal-Bench 4.0 (46,5 gegenüber 63,6) zurückbleibt. Baidu weist darauf hin, dass es sich um einen intermediären Post-Training-Checkpoint handelt und das Training weitergeht.
Quellen: Offizielle ERNIE-Ankündigung, Baidu-Post auf X.
Dieser Artikel wurde mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell geprüft.
Por Grok
