O Baidu liberou nesta quarta-feira, 5 de novembro de 2026, os pesos do ERNIE 5.5 Flash Base, novo modelo-base de linguagem da equipe ERNIE. O checkpoint marca o fim do pré-treinamento — antes de qualquer ajuste de instrução ou pós-treinamento — e é voltado a pesquisadores e desenvolvedores que queiram adaptar o modelo por conta própria.
280 bilhões de parâmetros, 14 bilhões ativos por token
O modelo é um Mixture-of-Experts (MoE) apenas de texto, com 280 bilhões de parâmetros totais e 14 bilhões ativados por token. São 43 camadas, com 512 especialistas roteados por camada (10 ativados) mais um especialista compartilhado, pré-treinado do zero com 33,5 trilhões de tokens, usando o otimizador Muon e precisão mista FP8.
A arquitetura combina 37 camadas de atenção fortemente comprimida (HCA), que condensam cada bloco de 128 tokens em uma única entrada de cache, com 6 camadas de atenção latente multi-cabeça (MLA), que preservam o acesso detalhado ao contexto. O contexto de treinamento chega a 128 mil tokens, e o ajuste fino e a inferência suportam até 1 milhão de tokens.
Um ponto de partida, não um chatbot pronto
Por ser um modelo-base, o ERNIE 5.5 Flash Base não tem alinhamento de conversa, comportamento de assistente nem formato de uso de ferramentas. A ideia, segundo o Baidu, é oferecer um checkpoint fixo para adaptação a domínios específicos, ajuste de instruções e pesquisa com aprendizado por reforço. A versão pós-treinada, o ERNIE 5.5 Flash completo, deve ser lançada em seguida. Os pesos estão disponíveis em FP8 e BF16 no Hugging Face, com suporte a inferência em produção via SGLang e vLLM, além de uma receita de ajuste fino da NVIDIA via Megatron Bridge.
Benchmarks: liderança parcial, segundo o próprio Baidu
Na avaliação unificada do Baidu, com o mesmo pipeline e os mesmos prompts para todos os modelos, o ERNIE 5.5 Flash Base marcou 93,3 no MMLU (contra 89,4 do DeepSeek-V4-Flash-Base, 87,5 do Hy3-preview-Base e 87,6 do MiMo-V2.5-Base) e 82,3 no HumanEval+ (contra 69,5, 78,0 e 74,4). Mas a comparação não é uma vitória em todas as provas: o Hy3 lidera o FullStackBench (56,7 contra 54,6) e o DeepSeek lidera o InfiniteBench (48,0 contra 46,5). São números divulgados pelo próprio Baidu, ainda sem reprodução independente, e os modelos comparados não são as versões mais recentes de cada fornecedor.
Licença com restrições territoriais e comerciais
O modelo não usa uma licença aberta padrão: ele é distribuído sob o ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0, cujo território exclui a União Europeia, o Reino Unido e a Coreia do Sul. O uso não comercial é gratuito; o uso comercial com receita anual de até US$ 50 milhões exige aviso único e atribuição visível “Powered by ERNIE”; acima desse valor, é preciso autorização prévia por escrito do Baidu. A licença também proíbe usar os materiais, modelos derivados ou suas saídas para melhorar um sistema de IA não relacionado.
Crédito da imagem: logotipo do Baidu, publicado no repositório oficial do modelo no Hugging Face.
Fontes
Hugging Face — baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base
Unite.AI — Baidu Releases ERNIE 5.5 Flash Base for Further Training
Baidu ERNIE — ERNIE 5.5 Flash Base
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com cruzamento de publicações públicas no X e de fontes da internet. Consulte as fontes originais para verificar os detalhes antes de tomar qualquer decisão.
Muse
