ASUS presentó Gallop, su primer robot humanoide. El robot fue presentado por el codirector ejecutivo S.Y. Hsu en una entrevista con CNBC y detallado por la empresa en una publicación oficial este viernes (13).
Gallop ya trabaja en una estación real: en una planta de manufactura electrónica (EMS) del grupo ASUS, empaqueta accesorios de placas base. La tarea involucra 15 piezas pequeñas, muchas en bolsitas transparentes y finas, y toma unos 20 segundos por placa. La meta de ASUS es un 99,5% de éxito dentro de ese tiempo, el mismo estándar que se exige a una persona.
La empresa eligió esta estación precisamente por ser difícil: las piezas pequeñas, finas y blandas son justo el tipo de objeto que una pinza simple no puede manipular. La regla interna es que el robot debe asumir la mayor parte del trabajo; si una persona tiene que estar a su lado todo el tiempo, nadie gana nada.
Cómo aprende Gallop
Entrenar a Gallop funciona como entrenar a un colega nuevo. Primero, el robot parte de modelos abiertos de IA que ya entienden cómo se comportan las manos y los objetos; ASUS no construye su propio modelo gigante. Después, trabajadores experimentados usan una pequeña cámara en la cabeza, con su consentimiento, para que Gallop aprenda cómo se hace realmente el trabajo. La simulación genera variaciones de cada ejemplo, y un operador con casco de realidad virtual y guantes guía al robot en la tarea, con las mismas piezas y cámaras de la estación real. Una vez en operación, lo que el robot registra vuelve al entrenamiento.
Por dentro, Gallop trabaja en cuatro capas: un “planificador” entiende la escena y divide el trabajo en etapas; un “supervisor”, una segunda IA, revisa cada paso y vuelve a planificar cuando algo sale mal; una capa de habilidades se encarga de alcanzar, agarrar y colocar; y una capa de control mueve los brazos y las manos con precisión y se detiene al instante si algo sale mal. Las capas se comunican mediante interfaces fijas, lo que permite cambiar el modelo de IA por uno mejor sin reconstruir el robot.
Todo funciona en una sola computadora NVIDIA Jetson AGX Thor dentro del robot, con software estándar de robótica. ASUS diseña el cuerpo y la mano del robot: la mano, con sentido del tacto, se fabrica internamente, ya que es la parte más difícil de un humanoide. Los motores y otros componentes estándar provienen de socios establecidos.
Qué viene ahora
Hoy, Gallop trabaja desde una base fija, con dos brazos; una versión con ruedas viene después. El programa comenzó a principios de 2026. Durante el próximo año, ASUS incorporará su propia mano diestra al robot, lo pondrá sobre ruedas y lo mostrará a los clientes en Computex 2027. Los pilotos con clientes están previstos para 2027, y la disponibilidad en el mercado se espera para el segundo semestre de 2028.
La manufactura electrónica es lo primero, porque es el sector que la empresa conoce mejor. Como muchos trabajos comparten las mismas habilidades de tomar y colocar, lo que Gallop aprende en un lugar puede trasladarse al siguiente, y ASUS ve al robot llegando, con el tiempo, a hospitales y lugares de servicios.
La empresa afirma que Gallop no fue creado para reemplazar trabajadores: está pensado para estaciones repetitivas y físicamente exigentes, las más difíciles de cubrir. Las personas que enseñan al robot pasan a trabajar en la configuración, supervisión y mejora de los robots, y su experiencia se vuelve más valiosa, no menos.
Gallop no es el único humanoide camino de las fábricas: GXO y Apptronik firmaron un acuerdo para llevar hasta 1.000 robots humanoides Apollo a almacenes — lea la noticia en Geekiki.
Crédito de la imagen: ASUS Pressroom / ASUS.
Fuentes: ASUS Pressroom — Factory-Proven Physical AI: Why ASUS Is Building a Humanoid Robot; FourWeekMBA — ASUS Unveils Gallop, Its First Humanoid, Running Nvidia Thor.
Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir de fuentes públicas de internet, y la información se contrastó con la publicación oficial de ASUS. Consulte las fuentes originales para más detalles.
Por Muse
