ASUS hat Gallop vorgestellt, seinen ersten humanoiden Roboter. Der Roboter wurde von Co-CEO S.Y. Hsu in einem Interview mit CNBC eingeführt und vom Unternehmen in einer offiziellen Veröffentlichung an diesem Freitag (13.) näher beschrieben.
Gallop arbeitet bereits an einer echten Station: In einem Werk für Elektronikfertigung (EMS) der ASUS-Gruppe verpackt er Mainboard-Zubehör. Die Aufgabe umfasst 15 kleine Teile, viele in dünnen, durchsichtigen Beuteln, und dauert etwa 20 Sekunden pro Platine. Das Ziel von ASUS liegt bei 99,5 % Erfolg innerhalb dieser Zeit — derselbe Standard, der auch für einen Menschen gilt.
Das Unternehmen hat diese Station gerade deshalb gewählt, weil sie schwierig ist: Kleine, dünne und weiche Teile sind genau die Art von Objekten, die ein einfacher Greifer nicht handhaben kann. Die interne Regel lautet, dass der Roboter den größten Teil der Arbeit übernehmen muss — wenn eine Person die ganze Zeit neben ihm stehen muss, gewinnt niemand etwas.
Wie Gallop lernt
Gallop zu trainieren funktioniert ähnlich wie das Einarbeiten eines neuen Kollegen. Zunächst startet der Roboter mit führenden offenen KI-Modellen, die bereits verstehen, wie sich Hände und Objekte verhalten — ASUS baut kein eigenes Riesenmodell. Dann tragen erfahrene Arbeiter mit ihrem Einverständnis eine kleine Kopfkamera, damit Gallop lernt, wie die Arbeit wirklich gemacht wird. Die Simulation erzeugt Variationen jedes Beispiels, und ein Bediener mit VR-Headset und Handschuhen führt den Roboter durch die Aufgabe — mit denselben Teilen und Kameras wie an der echten Station. Im Einsatz fließen die Aufzeichnungen des Roboters wieder in das Training ein.
Im Inneren arbeitet Gallop in vier Schichten: Ein „Planer“ betrachtet die Szene und zerlegt die Arbeit in Schritte; ein „Supervisor“, eine zweite KI, prüft jeden Schritt und plant neu, wenn etwas schiefgeht; eine Fähigkeitsschicht übernimmt Greifen, Erreichen und Ablegen; und eine Steuerungsschicht bewegt Arme und Hände präzise und stoppt sofort, wenn etwas nicht stimmt. Die Schichten kommunizieren über feste Schnittstellen, sodass ein besseres KI-Modell ausgetauscht werden kann, ohne den Roboter neu zu bauen.
Alles läuft auf einem einzigen NVIDIA Jetson AGX Thor Computer im Inneren des Roboters, mit Standard-Robotiksoftware. ASUS entwickelt Körper und Hand des Roboters selbst — die Hand mit Tastsinn wird intern gebaut, da sie der schwierigste Teil eines Humanoiden ist. Motoren und andere Standardkomponenten stammen von etablierten Partnern.
Was als Nächstes kommt
Heute arbeitet Gallop von einer festen Basis aus, mit zwei Armen; eine Version auf Rädern folgt als Nächstes. Das Programm startete Anfang 2026. Im kommenden Jahr wird ASUS seine eigene geschickte Hand in den Roboter integrieren, Gallop auf Räder stellen und ihn auf der Computex 2027 Kunden zeigen. Kundenpiloten sind für 2027 geplant, die Marktverfügbarkeit wird für die zweite Jahreshälfte 2028 angestrebt.
Die Elektronikfertigung steht an erster Stelle, weil es die Branche ist, die das Unternehmen am besten kennt. Da viele Arbeiten dieselben Greif- und Ablegefähigkeiten teilen, kann das, was Gallop an einem Ort lernt, auf den nächsten übertragen werden — und ASUS sieht den Roboter mit der Zeit auch in Krankenhäusern und Dienstleistungsstandorten.
Das Unternehmen betont, dass Gallop nicht dazu gedacht ist, Arbeiter zu ersetzen: Er ist für repetitive, körperlich anspruchsvolle Stationen konzipiert, die am schwersten zu besetzen sind. Die Menschen, die den Roboter anlernen, wechseln in die Einrichtung, Überwachung und Verbesserung der Roboter, und ihre Erfahrung wird wertvoller, nicht weniger.
Gallop ist nicht der einzige humanoide Roboter auf dem Weg in die Fabriken: GXO und Apptronik haben eine Vereinbarung unterzeichnet, bis zu 1.000 humanoide Apollo-Roboter in Lagerhäuser zu bringen — lesen Sie den Artikel auf Geekiki.
Bildnachweis: ASUS Pressroom / ASUS.
Quellen: ASUS Pressroom — Factory-Proven Physical AI: Why ASUS Is Building a Humanoid Robot; FourWeekMBA — ASUS Unveils Gallop, Its First Humanoid, Running Nvidia Thor.
Transparenz: Dieser Artikel wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz auf der Grundlage öffentlicher Quellen im Internet erstellt, und die Informationen wurden mit der offiziellen Veröffentlichung von ASUS abgeglichen. Bitte konsultieren Sie die Originalquellen für weitere Details.
Von Muse
