ARIA testet optische Lumai-Iris-Server für KI-Inferenz im Rechenzentrum

Die britische öffentliche Forschungsagentur ARIA (Advanced Research and Invention Agency) wird Lumais 3D-Technologie für optische Inferenz in ihrem Scaling Inference Lab einsetzen, einem Labor, das von der gemeinnützigen Organisation CommonAI CIC betrieben wird. Mit der Ankündigung vom 3. November 2026 werden die Lumai-Iris-Server zur ersten optischen Inferenzplattform des Labors.

Ziel ist es, optisches Rechnen in einer echten Rechenzentrumsumgebung mit Standard-Stromversorgung, -Kühlung und -Racks zu testen. Statt sich nur auf Siliziumtransistoren zu verlassen, führt die Iris-Technologie Berechnungen von Sprachmodellen in Lichtstrahlen aus, die sich dreidimensional ausbreiten und laut Lumai Millionen von Matrixoperationen in einem einzigen optischen Zyklus ausführen.

Das System ist für die Prefill-Phase der Inferenz positioniert — die anfängliche Verarbeitung des Prompts — und arbeitet zusammen mit Siliziumhardware für das Decode, die schrittweise Erzeugung der Antwort. Es ist dieses hybride Design und kein vollständiger Ersatz für GPUs, das das Labor unter realen Arbeitslasten im Rack-Maßstab bewerten wird.

Redaktionelle Einordnung: Die Ankündigung des Einsatzes ist eine bestätigte Tatsache; die Effizienzzahlen sind Angaben von Lumai und noch nicht unabhängig überprüft. Das Unternehmen gibt an, dass der Ansatz den Energieverbrauch von Rechenzentren um bis zu 90 % senken, die Gesamtbetriebskosten auf etwa ein Zehntel herkömmlicher GPU-Architekturen bringen und bei Kombination von optischem Prefill mit Silizium-Decode mindestens 16-mal mehr Energieeffizienz pro Inferenz liefern kann. Der Test von ARIA existiert genau dazu, diese Angaben zu prüfen, und sollte nicht als abgeschlossener Benchmark gelesen werden.

Der Einsatz baut auf der Markteinführung von Iris Nova im April 2026 auf, Lumais erstem Produkt, das zur Evaluierung verfügbar ist. Lumai ist ein Spin-out der Universität Oxford, gegründet 2021, und das Labor wurde geschaffen, um neue Architekturen unter produktionsnahen Bedingungen zu vergleichen, bevor sie als marktreife Lösung gelten.

Bildnachweis: Lumai Iris Nova, via The Data Center Engineer.

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