O Argonne National Laboratory, nos Estados Unidos, ampliou seu serviço de inferência de IA com dois novos sistemas, Tara e Minerva. O anúncio foi feito pelo Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) em 4 de novembro de 2026.
Tara e Minerva em números
O Tara, desenvolvido com a Hewlett Packard Enterprise sobre a arquitetura HPE Cray Supercomputing EX4000, reúne 672 nós com 2.688 superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper e 258 TB de memória de GPU no total — cerca de 100 vezes a memória de GPU disponível antes no serviço de inferência.
Já o Minerva, desenvolvido com a World Wide Technology, é um cluster de oito nós com 64 GPUs NVIDIA Blackwell B200 e 11,5 TB de memória de alta largura de banda. O ALCF também ampliou o Metis, sua plataforma baseada em SambaNova, de dois para seis SambaRacks, totalizando 96 processadores SN40L.
Com a expansão, o serviço de inferência passa a hospedar mais de 50 modelos, entre LLMs de propósito geral, modelos de fundação científicos e modelos de visão computacional — incluindo as séries Gemma, do Google, LLaMA, da Meta, e GPT-OSS, da OpenAI, além do AuroraGPT, desenvolvido no próprio laboratório.
Genesis Mission e os 100 mil agentes
A ampliação apoia a Genesis Mission, programa do Departamento de Energia dos EUA (DOE) para acelerar a descoberta científica com agentes de IA. Em um webinar no dia 4 de novembro, Rick Stevens, diretor associado do Argonne e um dos líderes técnicos da missão, declarou que a meta é ter cerca de 100 mil agentes persistentes rodando na infraestrutura do DOE até 2029. Trata-se de uma meta declarada por Stevens, não de um plano publicado em documento oficial do DOE.
Stevens também afirmou que um agente de ponta consome cerca de 15 milhões de tokens por dia. O tema estará na agenda da conferência SC26, de 15 a 20 de novembro, em Chicago.
O serviço está disponível para pesquisadores de laboratórios do DOE, com autenticação via Globus, e já oferece suporte a ferramentas de agentes como Codex, Claude Code, OpenCode e Pi.
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Crédito da imagem: o supercomputador exascale Aurora, do Argonne National Laboratory (imagem: Intel, via R&D World). A foto ilustra a infraestrutura de supercomputação do laboratório; Tara e Minerva são sistemas distintos.
Fontes: Argonne Leadership Computing Facility — AI Inference; TechStrong — Argonne Scales AI Inference With New Systems; Supercomputing News — Stevens: Genesis Mission Targets 100,000 AI Agents by 2029.
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Por Muse
