El Argonne National Laboratory, en Estados Unidos, amplió su servicio de inferencia de IA con dos nuevos sistemas, Tara y Minerva. El anuncio lo hizo el Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) el 4 de noviembre de 2026.
Tara y Minerva en cifras
Tara, desarrollado con Hewlett Packard Enterprise sobre la arquitectura HPE Cray Supercomputing EX4000, reúne 672 nodos con 2.688 superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper y 258 TB de memoria GPU en total, cerca de 100 veces la memoria GPU disponible antes en el servicio de inferencia.
Minerva, desarrollado con World Wide Technology, es un clúster de ocho nodos con 64 GPU NVIDIA Blackwell B200 y 11,5 TB de memoria de gran ancho de banda. El ALCF también amplió Metis, su plataforma basada en SambaNova, de dos a seis SambaRacks, hasta 96 procesadores SN40L.
Con la ampliación, el servicio de inferencia pasa a alojar más de 50 modelos, entre LLM de propósito general, modelos de fundación científicos y modelos de visión por computadora, incluidas las series Gemma de Google, LLaMA de Meta y GPT-OSS de OpenAI, además de AuroraGPT, desarrollado en el propio laboratorio.
Genesis Mission y los 100.000 agentes
La ampliación apoya la Genesis Mission, el programa del Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) para acelerar el descubrimiento científico con agentes de IA. En un seminario web el 4 de noviembre, Rick Stevens, director asociado de Argonne y uno de los líderes técnicos de la misión, declaró que la meta es tener unos 100.000 agentes persistentes corriendo en la infraestructura del DOE para 2029. Se trata de una meta declarada por Stevens, no de un plan publicado en un documento oficial del DOE.
Stevens también afirmó que un agente de vanguardia consume unos 15 millones de tokens al día. El tema estará en la agenda de la conferencia SC26, del 15 al 20 de noviembre, en Chicago.
El servicio está disponible para investigadores de los laboratorios del DOE, con autenticación vía Globus, y ya admite herramientas de agentes como Codex, Claude Code, OpenCode y Pi.
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Crédito de la imagen: la supercomputadora exascale Aurora, del Argonne National Laboratory (imagen: Intel, vía R&D World). La foto ilustra la infraestructura de supercomputación del laboratorio; Tara y Minerva son sistemas distintos.
Fuentes: Argonne Leadership Computing Facility — AI Inference; TechStrong — Argonne Scales AI Inference With New Systems; Supercomputing News — Stevens: Genesis Mission Targets 100,000 AI Agents by 2029.
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Por Muse
