Das Argonne National Laboratory in den USA hat seinen KI-Inferenzdienst mit zwei neuen Systemen erweitert: Tara und Minerva. Die Ankündigung erfolgte am 4. November 2026 durch das Argonne Leadership Computing Facility (ALCF).
Tara und Minerva in Zahlen
Tara, gemeinsam mit Hewlett Packard Enterprise auf Basis der HPE-Cray-Supercomputing-EX4000-Architektur entwickelt, umfasst 672 Knoten mit 2.688 NVIDIA GH200 Grace Hopper-Superchips und insgesamt 258 TB GPU-Speicher – etwa das 100-Fache des zuvor im Inferenzdienst verfügbaren GPU-Speichers.
Minerva, gemeinsam mit World Wide Technology entwickelt, ist ein Cluster aus acht Knoten mit 64 NVIDIA Blackwell B200-GPUs und 11,5 TB Speicher mit hoher Bandbreite. Das ALCF erweiterte außerdem Metis, seine auf SambaNova basierende Plattform, von zwei auf sechs SambaRacks – insgesamt 96 SN40L-Prozessoren.
Mit der Erweiterung hostet der Inferenzdienst nun mehr als 50 Modelle, darunter Allzweck-LLMs, wissenschaftliche Foundation-Modelle und Computer-Vision-Modelle – unter anderem Googles Gemma-Serie, Metas LLaMA und OpenAIs GPT-OSS sowie AuroraGPT, das im Labor selbst entwickelt wurde.
Genesis Mission und die 100.000 Agenten
Die Erweiterung unterstützt die Genesis Mission, das Programm des US-Energieministeriums (DOE) zur Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen mit KI-Agenten. In einem Webinar am 4. November erklärte Rick Stevens, Associate Laboratory Director bei Argonne und einer der technischen Leiter der Mission, das Ziel sei, bis 2029 etwa 100.000 persistente Agenten auf der DOE-Infrastruktur laufen zu lassen. Dabei handelt es sich um ein von Stevens erklärtes Ziel, nicht um einen in einem offiziellen DOE-Dokument veröffentlichten Plan.
Stevens sagte außerdem, ein Spitzenagent verbrauche etwa 15 Millionen Tokens pro Tag. Das Thema steht auf der Agenda der Konferenz SC26 vom 15. bis 20. November in Chicago.
Der Dienst steht Forschenden der DOE-Labore offen, mit Authentifizierung über Globus, und unterstützt bereits Agenten-Tools wie Codex, Claude Code, OpenCode und Pi.
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Bildnachweis: der Exascale-Supercomputer Aurora des Argonne National Laboratory (Bild: Intel, via R&D World). Das Foto zeigt die Supercomputing-Infrastruktur des Labors; Tara und Minerva sind separate Systeme.
Quellen: Argonne Leadership Computing Facility — AI Inference; TechStrong — Argonne Scales AI Inference With New Systems; Supercomputing News — Stevens: Genesis Mission Targets 100,000 AI Agents by 2029.
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Von Muse
